人工智能已經(jīng)變得如此嫻熟，以至于它迫使戰(zhàn)略棋盤(pán)游戲Go的主人退出了職業(yè)比賽。

Lee Se-dol之前曾在2016年與Google的AlphaGo算法對(duì)戰(zhàn)，他在接受Yonhap News采訪時(shí)表示：“在Go游戲中首次出現(xiàn)AI之后，我意識(shí)到即使成為通過(guò)瘋狂的努力成為第一名。即使我成為第一名，也存在無(wú)法擊敗的實(shí)體。”

在與AlphaGo進(jìn)行的五場(chǎng)比賽中，Lee一次擊敗了該程序，將其歸因于AlphaGo編程中的錯(cuò)誤。人工智能贏得了前三場(chǎng)比賽，然后贏得了最后一回合。

Lee并沒(méi)有完全完成比賽。他計(jì)劃下個(gè)月采用一種名為HanDol的韓國(guó)人工智能技術(shù)，該技術(shù)已經(jīng)擊敗了韓國(guó)前五名球員。李將在首場(chǎng)比賽中獲得優(yōu)勢(shì)，但對(duì)自己的機(jī)會(huì)并不自信。

“即使有兩塊石頭的優(yōu)勢(shì)，我仍然覺(jué)得自己將輸?shù)魸h多的第一場(chǎng)比賽。這些天，我沒(méi)有關(guān)注圍棋新聞。我想和漢多打得很舒服，因?yàn)槲乙呀?jīng)退休了，盡管我會(huì)盡我所能最好的，”李說(shuō)。

人工智能(例如AlphaGo)通?；跀?shù)據(jù)集進(jìn)行學(xué)習(xí)。谷歌首先根據(jù)人類專家提供的3000萬(wàn)步動(dòng)作對(duì)AlphaGo進(jìn)行了訓(xùn)練，直到據(jù)報(bào)道它可以預(yù)測(cè)其對(duì)手最有可能在57%的時(shí)間內(nèi)做什么(之前的記錄是44%)。Google現(xiàn)在擁有一種更加先進(jìn)的新人工智能，稱為AlphaGo Zero，它可以通過(guò)反復(fù)與自己對(duì)戰(zhàn)來(lái)學(xué)習(xí)。當(dāng)AlphaGo Zero擊敗了擊敗Lee的前任時(shí)，它贏得了全部100場(chǎng)比賽。