自2001年推出以來(lái)，維基百科已經(jīng)發(fā)展成為一個(gè)龐大的人類知識(shí)資源庫(kù)，擁有4000萬(wàn)篇協(xié)作撰寫的文章以及近5億每月的用戶。維持該項(xiàng)目需要超過(guò)137,000名志愿者編輯-并且越來(lái)越多的自動(dòng)化，人工智能驅(qū)動(dòng)的軟件工具大軍(bot)不斷搜尋該網(wǎng)站以消除垃圾，添加和標(biāo)記頁(yè)面，修復(fù)斷開(kāi)的鏈接以及哄騙人類的貢獻(xiàn)做得更好。

位于新澤西州霍博肯的史蒂文斯理工學(xué)院的研究人員現(xiàn)在已經(jīng)完成了對(duì)Wikipedia的所有1,601種機(jī)器人的首次分析，它們使用計(jì)算機(jī)算法按功能對(duì)其進(jìn)行了分類，并闡明了機(jī)器智能與人類用戶共同改進(jìn)和改進(jìn)機(jī)器人的方式。擴(kuò)展世界上最大的數(shù)字百科全書。這項(xiàng)工作發(fā)表在《人機(jī)交互ACM會(huì)議錄》中，可以為從在線客戶服務(wù)到自動(dòng)化微芯片設(shè)計(jì)等商業(yè)應(yīng)用中的bot開(kāi)發(fā)和使用提供信息。

史蒂文斯商學(xué)院教授，??該研究的作者之一杰弗里·尼克森說(shuō)：“人工智能正在改變我們產(chǎn)生知識(shí)的方式，而維基百科是學(xué)習(xí)該知識(shí)的理想場(chǎng)所。”“將來(lái)，我們都會(huì)與AI技術(shù)并肩作戰(zhàn)，這種研究將幫助我們將機(jī)器人塑造和塑造為更有效的工具。”

通過(guò)利用Wikipedia的透明性和詳細(xì)的記錄保存，尼克森使用自動(dòng)分類算法將每個(gè)漫游器功能映射為互連網(wǎng)絡(luò)的一部分。通過(guò)研究功能聚集的地方，團(tuán)隊(duì)確定了機(jī)器人的角色，例如“修復(fù)程序”，這些程序可以修復(fù)損壞的內(nèi)容或消除惡意破壞。“連接器”，將頁(yè)面和資源鏈接在一起;監(jiān)視不良行為的“保護(hù)者”;和“顧問(wèn)”，它們建議新活動(dòng)并提供有用的提示。

總體而言，漫游器在Wikipedia上扮演9個(gè)核心角色，約占網(wǎng)站所有活動(dòng)的10%，在網(wǎng)站的Wikidata平臺(tái)等某些子部分中占88%。大多數(shù)活動(dòng)來(lái)自1200多個(gè)修復(fù)程序機(jī)器人，這些機(jī)器人對(duì)網(wǎng)站的編輯總數(shù)超過(guò)8000萬(wàn)。相比之下，顧問(wèn)機(jī)器人和保護(hù)機(jī)器人則多產(chǎn)，但在塑造人類編輯者與Wikipedia的互動(dòng)中起著至關(guān)重要的作用。

如果受到社區(qū)成員的歡迎，在線社區(qū)的新成員更可能留下來(lái)-但尼克森及其團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，與顧問(wèn)和保護(hù)機(jī)器人互動(dòng)的新Wikipedia用戶更有可能成為長(zhǎng)期貢獻(xiàn)者比人類打招呼的要多即使僵尸程序正在與用戶聯(lián)系以指出錯(cuò)誤或刪除其貢獻(xiàn)，情況仍然如此，只要僵尸程序很誠(chéng)懇并清楚其原因即可。

尼克森說(shuō)：“只要有禮貌，人們就不會(huì)受到機(jī)器人的批評(píng)。”尼克森的團(tuán)隊(duì)包括馮邁，研究生雷(Nico)Zheng和本科生Christopher Albano和Neev Vora。“維基百科的透明性和反饋機(jī)制可幫助人們接受機(jī)器人作為社區(qū)的合法成員。”

隨著時(shí)間的流逝，有些機(jī)器人逐漸過(guò)時(shí)，而另一些則不斷擴(kuò)展并扮演新的角色。研究機(jī)器人的演變以及人類定義的政策塑造機(jī)器人生態(tài)系統(tǒng)的方式仍然是未來(lái)研究的有希望的領(lǐng)域。尼克森說(shuō)：“我們是要走向一個(gè)擁有少數(shù)多用途超級(jí)機(jī)器人的世界，還是一個(gè)擁有很多又更多專業(yè)機(jī)器人的世界?我們還不知道。”

不過(guò)，有一點(diǎn)很明確：Wikipedia的機(jī)器人以及在其周圍興起的治理和反饋系統(tǒng)為商業(yè)機(jī)器人制造者提供了經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。尼克森說(shuō)：“我們?cè)赪ikipedia上看到的東西可能預(yù)示著許多不同行業(yè)和專業(yè)的發(fā)展。”“通過(guò)學(xué)習(xí)Wikipedia，我們可以為未來(lái)做準(zhǔn)備，并學(xué)習(xí)構(gòu)建可以提高生產(chǎn)率和工作質(zhì)量的AI工具。”