以前，識別這些疾病的方法是通過人工評分，這很耗時(shí)，并且可能導(dǎo)致不準(zhǔn)確。

東芬蘭大學(xué)的研究人員開發(fā)的深度學(xué)習(xí)模型能夠像合格的醫(yī)師一樣準(zhǔn)確地識別睡眠階段。

這可用于診斷多種睡眠障礙，例如阻塞性睡眠呼吸暫停(OSA)。以前，識別這些疾病的方法是通過人工評分，這很耗時(shí)，并且可能導(dǎo)致不準(zhǔn)確。

還請參見：關(guān)于深度學(xué)習(xí)的知識

深度學(xué)習(xí)模型從健康個(gè)體和懷疑患有OSA的個(gè)體那里獲取數(shù)據(jù)。它能夠正確識別健康人中83%的人和76%的OSA嚴(yán)重者的睡眠階段，這與經(jīng)驗(yàn)豐富的醫(yī)生的準(zhǔn)確性相似。

代替耗時(shí)的手動(dòng)評分，深度學(xué)習(xí)模型能夠自動(dòng)且快速地進(jìn)行預(yù)測。這減少了診斷疾病所花費(fèi)的時(shí)間和評估患者的成本，這可能導(dǎo)致更高的評估量。

該論文的作者說：“深度學(xué)習(xí)使疑似OSA的患者能夠以較高的準(zhǔn)確度自動(dòng)進(jìn)行睡眠分期，而且隨著OSA嚴(yán)重程度的提高，準(zhǔn)確度會(huì)降低。”

“此外，在公共數(shù)據(jù)集中獲得的準(zhǔn)確性優(yōu)于以前發(fā)布的最新方法?；趩瓮ǖ赖淖詣?dòng)睡眠分期可以使腦電圖通道記錄輕松，準(zhǔn)確且經(jīng)濟(jì)高效地集成到動(dòng)態(tài)門診記錄中。”