了解預(yù)測(cè)分析已成為從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)客戶需求和商業(yè)機(jī)會(huì)的關(guān)鍵條件。但是，建立良好的預(yù)測(cè)模型的第一步在于概述數(shù)據(jù)，其來源和關(guān)鍵的數(shù)據(jù)關(guān)系。這些第一步將需要良好的業(yè)務(wù)資源來組織詳細(xì)信息。IT可以是至關(guān)重要的資源，可以快速突出有效利用數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì)。

當(dāng)負(fù)責(zé)準(zhǔn)備預(yù)測(cè)模型時(shí)，分析師必須詢問什么是該計(jì)劃的最佳方法。當(dāng)IT人員進(jìn)入初始階段時(shí)，答案可以解決項(xiàng)目的不同方面，從一開始就揭示出可能不太明顯的想法。

進(jìn)行數(shù)字盤點(diǎn)

評(píng)估預(yù)測(cè)分析模型的最佳方法來自評(píng)估項(xiàng)目初期是否有一些關(guān)鍵資源。

通?？梢岳斫猓治鰩煴仨毷紫却_定預(yù)測(cè)模型必須對(duì)數(shù)據(jù)回答什么問題。畢竟，模型應(yīng)該顯示數(shù)據(jù)如何與設(shè)定的目標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)關(guān)聯(lián)。

分析人員應(yīng)首先請(qǐng)IT專業(yè)人員或IT團(tuán)隊(duì)的成員參加有關(guān)是否可以立即獲得所需數(shù)據(jù)的初步討論。

假設(shè)一位分析師希望衡量航空公司對(duì)航班提供的服務(wù)變化的調(diào)查結(jié)果。分析師可以從與客戶相關(guān)的活動(dòng)中創(chuàng)建數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)的列表，IT團(tuán)隊(duì)可以依次驗(yàn)證數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫中的顯示方式或在API中的調(diào)用方式。

此列表可能是一個(gè)討論點(diǎn)，它揭示了項(xiàng)目如何驅(qū)動(dòng)IT資源。解決方案必須允許以最適合目標(biāo)和資源的方式擴(kuò)展數(shù)據(jù)集成。技術(shù)市場(chǎng)上存在很多選擇，但是在許多情況下，IT團(tuán)隊(duì)成員的見解可以表明如何最好地利用這些選擇。IT部門的討論可以為下一步的工作提供指導(dǎo)，詳細(xì)說明每個(gè)人如何解決預(yù)測(cè)模型的質(zhì)量問題。分析人員可能會(huì)了解異常值，異常和其他異常情況如何影響質(zhì)量。IT專業(yè)人員可以通過將這些顧慮與所請(qǐng)求的數(shù)據(jù)源可能產(chǎn)生的技術(shù)影響聯(lián)系在一起來提供幫助。

例如，記錄異常可以促進(jìn)對(duì)哪些錯(cuò)誤是技術(shù)性錯(cuò)誤(例如傳感器問題)以及哪些是來自現(xiàn)實(shí)活動(dòng)的分析人員的共識(shí)，分析師可以立即識(shí)別出這些錯(cuò)誤。團(tuán)隊(duì)可以共同采取行動(dòng)解決問題，以保持模型的準(zhǔn)確性。

以最低的成本選擇最佳功能

IT部門的參與也可以影響要素工程。特征工程是對(duì)變量的選擇，這些變量被懷疑是我們想要的模型輸出的最佳預(yù)測(cè)變量。預(yù)測(cè)模型的高級(jí)分析-通過SPSS中檢查的數(shù)據(jù)集或R或Python中創(chuàng)建的編程代碼-生成度量，使用戶可以比較所選變量的預(yù)測(cè)影響?？梢詣h除統(tǒng)計(jì)上影響較小的變量。如果變量從決策角度來看在統(tǒng)計(jì)上接近，則該分析本質(zhì)上可以是重復(fù)的。

當(dāng)訪問數(shù)據(jù)存在復(fù)雜性時(shí)，IT可以提供其他方法來進(jìn)行功能工程。企業(yè)可以使用IT維護(hù)自己的數(shù)據(jù)庫。因此，IT人員可以為變量設(shè)置數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限。如果模型將用于機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練，則該安排尤其重要。減少探索性數(shù)據(jù)分析時(shí)間的初步努力越好，IT部門就可以更好地確定支持該分析數(shù)據(jù)所需的資源的優(yōu)先級(jí)，進(jìn)而突出顯示受影響的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。

例如，您可能想要檢查突出顯示哪些客戶群導(dǎo)致類別支出增加的指標(biāo)，這對(duì)于零售商以查看提供促銷產(chǎn)品的產(chǎn)品或希望向其最佳客戶追加服務(wù)的公司來說是有用的分析。行業(yè)知識(shí)可以確定第二方或第三方數(shù)據(jù)是否會(huì)為客戶模型提供信息，以保留更長(zhǎng)的客戶時(shí)間。IT可以幫助確定獲取該數(shù)據(jù)的成本以及任何正在進(jìn)行的分析將影響哪些操作。

預(yù)測(cè)分析旨在模擬業(yè)務(wù)決策并查看結(jié)果。對(duì)于預(yù)測(cè)分析研究，IT可以幫助確定影響正在模擬的決策的運(yùn)營(yíng)權(quán)衡。這可以幫助減少技術(shù)債務(wù)以及與該決策相關(guān)的其他財(cái)務(wù)成本。最終結(jié)果是一個(gè)先進(jìn)的分析過程，該過程真正使公司在快速了解客戶的過程中取得了進(jìn)步。