拉夫堡大學的計算機科學家已與一家食品生產(chǎn)自動化公司合作開展了一個項目，該項目旨在教AI機器人如何區(qū)分食品，以便他們可以在實際工廠環(huán)境中制作三明治。

科學學院的項目負責人李百華博士希望Millitec Food Systems的研究能夠“賦予食品生產(chǎn)輸送機和管道一系列新的自動化功能”。

食品制造業(yè)是歐洲最大的制造業(yè)，但是由于成本增加和愿意承擔技能水平較低的工人短缺，該行業(yè)面臨著勞動力供應的主要問題。

Millitec為食品生產(chǎn)自動化提供高科技制造機械和一系列機器人產(chǎn)品，以填補??行業(yè)中的這一空白。

它已開發(fā)出一系列可組裝和包裝三明治的技術(shù)，目的是減少生產(chǎn)傳送帶上的繁重勞動。

他們目前的三明治組裝商能夠協(xié)助三明治制作過程(例如，他們可以給面包加黃油和切成三明治)，但是他們無法執(zhí)行要求他們區(qū)分項目的任務，例如選擇放入沙拉的澆頭一個三明治。

拉夫堡大學的該項目旨在將機器人技術(shù)提升到更高的智能水平。

李博士和她的研究人員團隊將為機器人操縱器開發(fā)機器視覺和嵌入式人工智能(AI)技術(shù)，這將使他們能夠識別各種物品并執(zhí)行更高級的任務，例如在機器人中拾取正確的元素。正確的數(shù)量和順序。

他們將在Millitec的“ Delta機器人”上使用低成本的可靠攝像頭和傳感系統(tǒng)進行調(diào)查，從本質(zhì)上講，這將使機器能夠看到。

然后，他們將開發(fā)算法，訓練機器人識別各種面包和食物成分，并準確檢測其位置和方向。

學者將使用“深度學習”來創(chuàng)建算法，這是一種教機器如何自動執(zhí)行任務的方法，無需明確的人工指導。

這涉及收集成千上萬張圖像，并讓計算機系統(tǒng)對其進行分析，從而了解不同項目的外觀。

除了教授如何識別食品外，還將訓練Millitec機器人，以發(fā)現(xiàn)并處理生產(chǎn)傳送帶上的錯誤，例如丟失配料或位置錯誤的物品。

這項開發(fā)的技術(shù)將作為嵌入式系統(tǒng)部署在Millitec的現(xiàn)有自動化機器上，這意味著您在不久的將來從加油站購買的預包裝三明治可以完全由機器人來完成。

李博士評論說：“拉夫堡大學計算機科學系在AI方面擁有良好的往績和專業(yè)知識。

“工業(yè)給我們的研究提出了新的挑戰(zhàn)，該項目將應對現(xiàn)實工廠條件下的各種挑戰(zhàn)，并滿足準確性，安全性和速度方面的商業(yè)要求。

“開發(fā)的強大視覺算法和基于攝像頭的傳感系統(tǒng)還將降低系統(tǒng)的制造成本。

“我們將轉(zhuǎn)移我們在機器視覺，深度學習和機器人技術(shù)方面的最新研究進展，以推動高級護理食品制造領(lǐng)域的創(chuàng)新。

“機器人系統(tǒng)的成功開發(fā)和商業(yè)化將大大減少人力，提高生產(chǎn)質(zhì)量和效率，使員工可以專注于高價值的活動。”

Millitec董事總經(jīng)理Richard Ledger說：“我們很高興與拉夫堡大學一起開發(fā)最新的食品生產(chǎn)機器人技術(shù)。

“在我們從事該行業(yè)的15年中，我們已經(jīng)看到了技能短缺帶來的挑戰(zhàn)，并且明確需要一種技術(shù)解決方案來支持食品制造商。