網(wǎng)絡(luò)安全決策者最關(guān)心系統(tǒng)和業(yè)務(wù)中斷，知識產(chǎn)權(quán)和數(shù)據(jù)被盜以及聲譽(yù)受損。

根據(jù)PA Consulting的AI /自動化專家Lee Howells和AI /區(qū)塊鏈專家Janice Calfoglow的說法，使用AI瞄準(zhǔn)組織的攻擊正在增加，并且AI功能也在不斷提高。它變得越來越復(fù)雜。

“人工智能為網(wǎng)絡(luò)攻擊者提供了各種機(jī)會，從一般的攻擊手段(例如提高攻擊速度和數(shù)量，到高級攻擊手段)到難以檢測和檢測，模擬可信賴的用戶以及使用深層偽造的機(jī)會。他們解釋說：“帶來。”

定制攻擊

根據(jù)Howells和Calfoglow的說法，鑒于AI具有高速分析大量數(shù)據(jù)的能力，許多此類攻擊很可能是針對特定組織定制的。

此類高度復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)攻擊是由專業(yè)AI驅(qū)動的犯罪網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行的，使它們能夠以快速，完美的方式發(fā)起攻擊，從而使組織的IT安全能力不堪重負(fù)。

支持AI的安全自動化可能會抵消使用AI的惡意行為。根據(jù)Howells和Calfoglow的說法，可以使用基于行為的分析，并且可以引入高級的機(jī)器學(xué)習(xí)模式匹配功能。

他們說：“通過正確的數(shù)據(jù)訪問協(xié)議，流，終端和傳統(tǒng)IT基礎(chǔ)架構(gòu)中的大量數(shù)據(jù)可用于創(chuàng)建復(fù)雜的用戶行為圖像。”