近年來，臨床監(jiān)視系統(tǒng)已經(jīng)得到發(fā)展，可以滿足醫(yī)院的監(jiān)視，數(shù)據(jù)分析和法規(guī)遵從性需求。例如，在住院患者中，臨床監(jiān)測在監(jiān)測和管理敗血癥和其他與健康相關(guān)的感染(HAI)中起著核心作用。

通過使用AI為臨床監(jiān)視系統(tǒng)提供動力，衛(wèi)生系統(tǒng)可以以更高的準(zhǔn)確性和便捷性主動識別不斷擴大的急性和慢性健康狀況。這將使醫(yī)院和社區(qū)能夠在集群，疫情或緊急緊急醫(yī)療事件升級之前采取行動。底線：基于AI的臨床監(jiān)視可以為已證明對預(yù)防具有抵抗力的疾病挽救生命和金錢，并可以識別可能導(dǎo)致未來流行病或大流行的新興病毒。

要獲得這些結(jié)果，就需要完善AI在臨床監(jiān)測中的應(yīng)用，從醫(yī)院系統(tǒng)內(nèi)部和外部收集數(shù)據(jù)，以在感染發(fā)生并蔓延到整個患者之前，將危險患者標(biāo)記出來。然后，醫(yī)生可以通過解決可更改的風(fēng)險因素(例如使用高風(fēng)險的抗菌劑和酸抑制劑)來更快地進行干預(yù)。

盡管前景廣闊，但阻礙和廣泛采用人工智能技術(shù)的臨床支持工具仍然存在障礙。許多臨床醫(yī)生對AI在患者環(huán)境中的功效持懷疑態(tài)度，理由是對數(shù)據(jù)的不信任和對工作流程的潛在影響的擔(dān)憂?；颊咭矊I的使用持懷疑態(tài)度，擔(dān)心使用AI工具診斷和治療其狀況可能引起的隱私和安全問題。醫(yī)院和衛(wèi)生系統(tǒng)必須圍繞AI的使用建立與臨床醫(yī)生和患者的信任，證明其具有提高效率，增強結(jié)局和患者體驗的能力。