聽起來可能像未來一樣，對(duì)話人工智能(AI)在我們的生活中已經(jīng)存在了很多年了。

我們甚至一直隨身攜帶它。Apple的Siri，Google Assistant或Amazon的Alexa現(xiàn)在已成為我們移動(dòng)設(shè)備中司空見慣的虛擬助手，它們也恰巧是功能強(qiáng)大的對(duì)話式AI工具，能夠捕獲語音輸入，處理數(shù)據(jù)并提供導(dǎo)航重新路由以幫助我們找到我們想要的東西。重新要求。

該技術(shù)的“ AI”方面意味著它可以學(xué)習(xí)和改進(jìn)它的更多使用方式，這就是為什么業(yè)務(wù)技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者如此感興趣，以其既方便客戶又節(jié)省時(shí)間的方式來增強(qiáng)客戶服務(wù)為業(yè)務(wù)。

大流行帶來的困難導(dǎo)致對(duì)基于呼叫中心的傳統(tǒng)客戶服務(wù)經(jīng)濟(jì)的重新思考。在人們最需要客戶服務(wù)和清晰度的時(shí)候，由于社交疏忽，這些擁擠的通訊中心被關(guān)閉了。

取代這些指定站點(diǎn)的地區(qū)，出現(xiàn)了基于云或分布式聯(lián)絡(luò)中心和統(tǒng)一通信解決方案的市場(chǎng)。

對(duì)話式AI在這里起著關(guān)鍵作用，不僅是在整個(gè)流行的整個(gè)過程中繼續(xù)為企業(yè)及其客戶提供支持，還在于提供創(chuàng)新的長(zhǎng)期解決方案，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看可以增強(qiáng)客戶與品牌之間的互動(dòng)。

增加客戶參與度，降低成本

聯(lián)絡(luò)中心中的傳統(tǒng)IVR(交互式語音響應(yīng))系統(tǒng)變得昂貴且過時(shí)，因?yàn)樗鼈兣c更新的系統(tǒng)遷移(例如向云的遷移)不兼容。

運(yùn)營(yíng)成本可能會(huì)上升，而過時(shí)的IVR難以跟上，等待時(shí)間變得更長(zhǎng)，同時(shí)拉低了客戶滿意度。

但是如今，基于云的對(duì)話式AI平臺(tái)能夠利用AI，機(jī)器學(xué)習(xí)，語音識(shí)別和自然語言處理(NLP)方面的進(jìn)步，以更準(zhǔn)確地理解客戶的查詢并以更自然的方式做出響應(yīng)。AI和機(jī)器學(xué)習(xí)功能甚至可以從先前的錯(cuò)誤中學(xué)習(xí)，從而改善其對(duì)下一次交互的響應(yīng)。

過去，將不得不雇用更多的員工來增加傳統(tǒng)呼叫中心的運(yùn)營(yíng)產(chǎn)量，同時(shí)增加成本。有了智能，直觀的AI平臺(tái)，就不再需要繼續(xù)招聘并增加支出。

現(xiàn)在，無需再雇用更多的CX人員，就可以優(yōu)先處理更高級(jí)別的查詢，保持客戶參與度并簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)效率。