一項(xiàng)新的研究發(fā)現(xiàn)，人工智能(AI)可用于幫助組織在未來(lái)三到五年內(nèi)將溫室氣體排放量減少16%。

根據(jù)Capgemini的報(bào)告，由AI驅(qū)動(dòng)的氣候行動(dòng)用例有潛力幫助組織實(shí)現(xiàn)其《巴黎協(xié)定》的經(jīng)濟(jì)排放強(qiáng)度(EEI)目標(biāo)的45%。

在對(duì)來(lái)自400個(gè)組織的800位可持續(xù)性和技術(shù)主管進(jìn)行調(diào)查后，發(fā)現(xiàn)其中將近48%的人將AI用于氣候行動(dòng)，因此減少了12.9%的溫室氣體排放(GHG)，將能源效率提高了10.9%自2017年以來(lái)減少了11.7%的浪費(fèi)。所涉組織涉及汽車，工業(yè)/流程制造，能源和公用事業(yè)，消費(fèi)品和零售行業(yè)。

該報(bào)告指出，約有56%的專家認(rèn)為AI是應(yīng)對(duì)氣候變化的頂級(jí)技術(shù)，而印度的這一比例為93%，美國(guó)為16%，英國(guó)為33%，中國(guó)為100%。

研究結(jié)束時(shí)，發(fā)現(xiàn)全球約有14.7%的組織可以提高電力/工業(yè)效率，而印度和美國(guó)的這一比例分別為14.6%和15.5。大約14.2%的組織認(rèn)為AI將幫助他們節(jié)省成本-碳信用額，法律費(fèi)用，保險(xiǎn)費(fèi)和減輕風(fēng)險(xiǎn)。

但是，發(fā)現(xiàn)用于氣候行動(dòng)的AI部署仍然很少。十分之八的公司在AI和數(shù)據(jù)跟蹤方面的投入不到氣候變化投資的5%，而接受調(diào)查的組織中，只有一半的員工具備處理AI驅(qū)動(dòng)角色的技能。

該報(bào)告還指出，人工智能系統(tǒng)和解決方案會(huì)導(dǎo)致大量功耗，并產(chǎn)生大量碳排放。它進(jìn)一步提出警告，組織必須在部署AI用例之前仔細(xì)評(píng)估環(huán)境影響。