Daedalean的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Luuk van Dijk在Revolution.Aero市政廳表示：人工智能(AI)和機器學習(ML)等技術仍然是許多航空業(yè)的黑匣子。但是，van Dijk將AI / ML視為簡化航空操作并提高當前人員駕駛能力的一種方法，同時還通過了安全關鍵認證。

范·迪克(van Dijk)表示：“很高興看到很多關于[人工智能]不可能實現(xiàn)的誤解和誤解。”“……我們的目標是開發(fā)一種等同于人類能力的機器，這種機器稱為AI，這樣我們就可以實現(xiàn)這種需要遠程駕駛的最終自治形式。”

他在網(wǎng)絡研討會期間說，范迪克(Van Dijk)在四年前就發(fā)現(xiàn)了電動垂直起降(eVTOL)行業(yè)中的空白，因此決定解決這一問題。當行業(yè)中的其他人正在構建新的能量存儲和推進系統(tǒng)時，他會解決AI，他認為AI缺乏技能和風險偏好。

范迪克說：“我們研究了機器學習系統(tǒng)，每個人都知道這是黑匣子，您永遠都無法獲得認證，因為沒人知道它們是如何工作的。”“因此，我想每個人都認為，我們可以開始理解它們的工作原理，不僅要建立足以做出人類今天做出的那種判斷性召喚的系統(tǒng)，而且還要建立工具和工具以及像EASA(歐盟航空安全局)和FAA(聯(lián)邦航空局)這樣的監(jiān)管機構的思維方式，認為這些東西既適用于目的又安全。”

4月1日，Daedalean和EASA聯(lián)合發(fā)表了一份題為“神經網(wǎng)絡設計保證的概念”的報告。

該報告是EASA與Daedalean之間經過10個月的工作的結果。據(jù)歐洲航空安全局稱，聯(lián)合發(fā)表的報告是兩個組織之間為期10個月的合作項目的結果，目的是調查在航空中使用神經網(wǎng)絡(NN)的挑戰(zhàn)和關注點。

van Dijk說，人工智能技術已經走了很長一段路，從下棋開始，然后在YouTube視頻中識別貓?，F(xiàn)在已經有了計算能力和大數(shù)據(jù)，人工智能已經準備好前進到更大的任務，包括對安全至關重要的飛行控制和導航系統(tǒng)。