采用人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)，技術(shù)，幫助人們和組織處理客戶的個(gè)性化和溝通，數(shù)據(jù)分析和處理，以及其他應(yīng)用程序的主機(jī)繼續(xù)增長(zhǎng)。

IDC的一份報(bào)告發(fā)現(xiàn)，僅明年一年就有四分之三的商業(yè)企業(yè)應(yīng)用程序可以依靠AI，而Analytics(分析)的報(bào)告則預(yù)測(cè)到2023年將有超過(guò)2000萬(wàn)個(gè)人工智能工作崗位。

由于AI和ML的變革性影響，具有適當(dāng)技能的專家可以在眾多行業(yè)中找到工作機(jī)會(huì)。技術(shù)方面的全球技能差距意味著合格的申請(qǐng)人可以期望獲得不錯(cuò)的薪水和強(qiáng)大的議價(jià)能力。

總部位于加利福尼亞科斯塔梅薩的AI技術(shù)公司Veritone的產(chǎn)品總監(jiān)Gus Walker告訴Dice，到2021年，公共安全，銀行和金融科技以及醫(yī)療保健領(lǐng)域的AI和ML專家將有越來(lái)越多的機(jī)會(huì)。

他說(shuō)：“這三個(gè)行業(yè)現(xiàn)在有錢在AI和ML上投資，并且有最大的機(jī)會(huì)快速看到投資回報(bào)。”“話雖如此，這種流行病已使遭受打擊最嚴(yán)重的行業(yè)退后一步，并研究它們?nèi)绾卫肁I和ML在新常態(tài)下重建或調(diào)整。”

雇用人工智能時(shí)，數(shù)據(jù)收集和準(zhǔn)備以及數(shù)據(jù)分析專業(yè)知識(shí)可能會(huì)成為最搶手的技能。“組織需要雇用可以識(shí)別正確的培訓(xùn)數(shù)據(jù)并準(zhǔn)確注釋數(shù)據(jù)的人員，” Walker補(bǔ)充說(shuō)。“他們需要能夠維持不斷增長(zhǎng)的培訓(xùn)集并分析數(shù)據(jù)以創(chuàng)建用于定制模型生成的目標(biāo)數(shù)據(jù)集的人才。”

這意味著公司將需要熟悉算法調(diào)整和培訓(xùn)的專業(yè)人員;主要候選人還將在AI運(yùn)營(yíng)和DevOps方面具有經(jīng)驗(yàn)，以便成功設(shè)置數(shù)據(jù)集以及持續(xù)集成和持續(xù)部署管道，從而使算法保持最新??狀態(tài)。

Walker指出：“數(shù)字化將使可利用的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)更加豐富，這將增加對(duì)更多AI專業(yè)人員的需求。”“企業(yè)需要可以維持整個(gè)生產(chǎn)部署的人員。”