他在寫作方面并不是特別有才華，但后來成為暢銷書作家。他是一位學(xué)者，他創(chuàng)立了兩家初創(chuàng)公司-一家被Uber收購，另一家剛剛獲得1500萬美元的投資，以簡化智能機(jī)器人的制造。他具有人文背景，但已成為AI中最杰出和最具爭議的人物之一。

如果您知道Gary Marcus，那么您可能知道很難總結(jié)像他這樣的人。如果您不這樣做，則有機(jī)會進(jìn)行更改。加里·馬庫斯(Gary Marcus)是科學(xué)家，暢銷書和企業(yè)家。Marcus在AI界廣為人知，主要是因為他對許多話題進(jìn)行了評論-并隨后引發(fā)了辯論-包括智能的本質(zhì)，深度學(xué)習(xí)的問題以及四行代碼是否可以作為一種實現(xiàn)方式的批判在播種算法時注入知識。

盡管有時Marcus被視為“幾乎是DeepMind和OpenAI之類的組織的專業(yè)批評家”，但他的意義遠(yuǎn)不止于此。

為先導(dǎo)，以馬庫斯即將推出的AI知識Connexions的未來基調(diào)，網(wǎng)易科技趕上了馬庫斯一系列廣泛議題上。我們今天發(fā)布討論的第一部分-下周再檢查第二部分。

從認(rèn)知心理學(xué)到人工智能

2020年2月，Marcus發(fā)表了長達(dá)60頁的長篇論文，標(biāo)題為“人工智能的下一個十年：邁向強(qiáng)大的人工智能的四個步驟”。從某種意義上說，這是馬庫斯對自己的批評家的回答，超越了批評，提出了具體的建議。

不幸的是，用馬庫斯的話來說，世界目前有很多更大的問題需要處理，因此，本文沒有像在COVID之前的世界那樣被討論。我們同意，但是我們認(rèn)為是時候改變這一點。我們討論了從他的背景到AI辯論以及從他最近的論文到知識圖的一切。