Intouch Group的Abid Rahman告訴藥房，基于AI的技術(shù)如何解決醫(yī)療保健系統(tǒng)，制藥公司和患者治療方面的挑戰(zhàn)。

人工智能已經(jīng)成為越來(lái)越多的消費(fèi)類設(shè)備的關(guān)鍵引擎，這一趨勢(shì)為制藥和醫(yī)療保健創(chuàng)造了令人興奮的機(jī)遇。

“我們現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入了AI實(shí)施的新階段，基于AI的技術(shù)有望成為基礎(chǔ)技術(shù)，而不僅僅是一種新技術(shù)，” Intouch Group創(chuàng)新副總裁Abid Rahman告訴藥房。“我們可以將AI用例放在三個(gè)類別中-醫(yī)療保健和醫(yī)院系統(tǒng)，制藥公司以及患者和護(hù)理人員。”

對(duì)于醫(yī)療保健系統(tǒng)，人工智能的實(shí)施將為醫(yī)學(xué)成像帶來(lái)更快，更有效的診斷。其他有希望的好處包括行政自動(dòng)化和人口健康風(fēng)險(xiǎn)分析。人工智能技術(shù)還可以幫助實(shí)現(xiàn)健康危機(jī)預(yù)測(cè)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)，其中人工智能用于醫(yī)學(xué)教育和外科手術(shù)。

對(duì)于制藥公司而言，人工智能可以通過(guò)在基因組數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)復(fù)雜的關(guān)系來(lái)促進(jìn)藥物開(kāi)發(fā)。Rahman說(shuō)：“患者和護(hù)理人員還將通過(guò)智能機(jī)器人從實(shí)時(shí)健康監(jiān)控，依從性支持和患者自助服務(wù)中受益。”“人工智能可以發(fā)揮重要作用，通過(guò)自動(dòng)化，預(yù)測(cè)分析和推薦來(lái)幫助支持醫(yī)師。特別是在美國(guó)，醫(yī)生花費(fèi)大量時(shí)間來(lái)執(zhí)行管理任務(wù)，這些任務(wù)可以自動(dòng)化以節(jié)省時(shí)間并減少錯(cuò)誤。

“我們已經(jīng)看到了飛行員進(jìn)行治療和診斷的建議，并通過(guò)EHR系統(tǒng)中的語(yǔ)音到文本自動(dòng)記錄筆記。基于AI的診斷圖像分析顯示出很大的希望。在某些情況下，它們被證明是準(zhǔn)確的，并且可以比人類更好地發(fā)現(xiàn)圖像中的微小異常。這些類型的實(shí)施方式將為醫(yī)生節(jié)省時(shí)間，并使他們與患者一起度過(guò)更多的美好時(shí)光。”

關(guān)鍵挑戰(zhàn)

拉赫曼說(shuō)，人工智能實(shí)施的主要挑戰(zhàn)發(fā)生在三個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域。首先是關(guān)于數(shù)據(jù)和技術(shù)。他解釋說(shuō)：“各種醫(yī)療系統(tǒng)之間缺乏互操作性仍然是一個(gè)問(wèn)題。”“并非總是能夠以自動(dòng)化方式訪問(wèn)數(shù)據(jù)源。擁有相關(guān)的選擇加入和豁免以確保以合規(guī)的方式訪問(wèn)和管理數(shù)據(jù)也存在合理的顧慮。數(shù)據(jù)質(zhì)量也可能是一個(gè)問(wèn)題。”

在AI培訓(xùn)和部署過(guò)程中，還會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)偏差和缺乏透明度。“重要的是要注意人工智能中的偏差會(huì)影響實(shí)施結(jié)果的所有不同方式。顯示AI建議背后的原因也很重要，這樣醫(yī)生和患者才能擁有完整而透明的視圖。”

由于AI實(shí)施通常需要重新培訓(xùn)并且可能會(huì)更改工作的某些方面，因此也需要組織更改。任何形式的變化都會(huì)產(chǎn)生一些阻力。適當(dāng)計(jì)劃AI實(shí)施非常重要。正確的AI實(shí)施需要具有適當(dāng)跨領(lǐng)域知識(shí)的人員。多個(gè)團(tuán)隊(duì)之間的合作至關(guān)重要，而且并非總是容易實(shí)現(xiàn)的。”

但是，隨著COVID-19推動(dòng)每個(gè)行業(yè)使用技術(shù)來(lái)解決挑戰(zhàn)，制藥公司被迫改變與醫(yī)療保健專業(yè)人員和患者的溝通方式。由于COVID-19，圍繞藥物投放，遠(yuǎn)程醫(yī)療使用，虛擬患者事件和虛擬HCP會(huì)議的新戰(zhàn)略已經(jīng)到位，Rahman認(rèn)為這一趨勢(shì)將繼續(xù)。