澳大利亞研究人員推出了一個新的人工智能平臺，該平臺具有加速開發(fā)更便宜，更高性能的下一代太陽能電池的潛力，并且能夠發(fā)現尚不存在的新材料。

墨爾本ARC激子科學卓越中心的研究人員成功地展示了一種新型的機器學習模型，該模型能夠預測包括下一代有機太陽能電池在內的新材料的能量轉換效率。

該模型由RMIT大學和莫納什大學的研究人員開發(fā)，允許科學家對尚不存在的“虛擬材料”進行建模，從而可以快速跟蹤開發(fā)更便宜，更高性能的太陽能電池的進展。

根據發(fā)表在《計算材料》雜志上的最新研究，新的人工智能平臺比其他機器學習程序快得多，并且其源代碼已免費發(fā)布，供其他研究人員使用。

研究人員認為，新模型可以幫助加速廉價高效有機太陽能電池的開發(fā)，這被認為是傳統(tǒng)硅基太陽能電池的潛在廉價替代品，但尚未實現大規(guī)模商業(yè)部署。