去年，當(dāng)美國宇航局(NASA)和谷歌(Google)開展聯(lián)合量子計算工作的官員宣布他們的伙伴關(guān)系已實現(xiàn)量子至上時，主要問題不是量子計算是否會繼續(xù)發(fā)展，而是政府可以對所有這些新計算做些什么功率。量子至上是一個重要的里程碑，但它本身并沒有任何實際價值。真正的目標(biāo)將是使用量子計算來增強甚至增強其他工作。

如理論物理學(xué)教授約翰·普里斯基爾(John Preskill)于2012年所定義的，當(dāng)量子系統(tǒng)能夠解決傳統(tǒng)計算機在合理的時間內(nèi)無法解決的問題時，就會出現(xiàn)量子至上。后來他進一步澄清了這個定義，并同意NASA和Google的合作實際上已經(jīng)實現(xiàn)了量子優(yōu)勢。

關(guān)于NASA / Google量子計算機合作伙伴關(guān)系是否對系統(tǒng)產(chǎn)生了一些爭議，這引起了一個問題，該問題專門針對量子機器的優(yōu)勢和傳統(tǒng)計算架構(gòu)的劣勢。關(guān)于超級計算機解決至高無上測試中使用的獨特問題需要花費多長時間，甚至存在分歧，谷歌表示這將花費一萬年，而競爭對手IBM則表示可以在兩天左右的時間里在一臺超級計算機上解決。

但是為了爭論，讓我們假設(shè)實現(xiàn)了量子至上。就像一條狗終于趕上了它一直追逐的其中一輛汽車一樣，問題就變成了，我們現(xiàn)在該怎么辦?當(dāng)然，我們將繼續(xù)提高速度，尤其是量子計算的準(zhǔn)確性。目前最大的問題之一是，量子機器對于與實際解決方案混合的幾乎所有問題都會返回很多垃圾答案(科學(xué)家稱之為噪聲)。如果您想了解有關(guān)量子工作原理的更多信息，可以查看Nextgov有關(guān)量子計算機與傳統(tǒng)計算機之間的特定區(qū)別的文章。我毫不懷疑量子會變得更快，更準(zhǔn)確，但是現(xiàn)在我們可以用這種能力做什么呢?

我們可能嘗試做的一件事情是，將其插入人工智能中，或與人工智能合并，以解決目前的許多量子問題。AI企業(yè)家Gary Fowler在《福布斯》最近的一篇文章中提出了這一建議。多年來，F(xiàn)owler與許多公司合作開展了許多計算機智能項目，因此他了解AI，機器學(xué)習(xí)和其他相關(guān)技術(shù)的優(yōu)勢和局限性。

正如Fowler所解釋的那樣，當(dāng)今的計算機智能受到它們可以訪問的數(shù)據(jù)量以及分析速度的限制。當(dāng)今影響AI的許多問題，包括意外地將固有偏差編程到其系統(tǒng)中，可能是由于其使用的數(shù)據(jù)集的局限性引起的。利用量子計算機使AI可以快速訪問數(shù)萬億個數(shù)據(jù)點，這可以增強其準(zhǔn)確性和實用性。

Fowler寫道：“數(shù)據(jù)集的大小決定了結(jié)果的質(zhì)量，因此，如果信息不充分，輸出也將不會有希望。”“但是，由于量子計算具有超越傳統(tǒng)二進制編碼系統(tǒng)的能力，因此有可能在數(shù)量和多樣性方面擴大和豐富數(shù)據(jù)集。”