Harness在其{Unscripted} 2020年會(huì)議上宣布了其計(jì)劃在第四季度提供beta版本的計(jì)劃，該模塊利用了機(jī)器學(xué)習(xí)算法來優(yōu)化Harness持續(xù)集成(CI)企業(yè)平臺(tái)上的構(gòu)建和測試周期。

同時(shí)，Harness添加了“連續(xù)功能”模塊的beta版本，以使DevOps團(tuán)隊(duì)能夠使用功能標(biāo)記來簡化應(yīng)用程序開發(fā)過程。用于功能驗(yàn)證和分析的可視儀表板監(jiān)視所有標(biāo)志，包括活動(dòng)，不活動(dòng)，活動(dòng)和不需要的標(biāo)志，以及客戶發(fā)出的憑單，以簡化對(duì)添加到應(yīng)用程序中的新功能的管理。

Harness還將更新通過收購Drone.io項(xiàng)目獲得的持續(xù)交付(CD)平臺(tái)，其中包括經(jīng)過改進(jìn)的用戶界面，GitOps和按代碼進(jìn)行管道處理，雙向同步和沖突管理以及用于標(biāo)準(zhǔn)化的模板跨團(tuán)隊(duì)部署。

最后，Harness添加了一個(gè)Harness下一代持續(xù)驗(yàn)證工具，以提供變更對(duì)IT環(huán)境的影響的可見性。該工具可以獨(dú)立部署，也可以與任何CD平臺(tái)結(jié)合使用，旨在使DevOps團(tuán)隊(duì)更容易發(fā)現(xiàn)問題的根本原因，這些問題通常源于對(duì)穩(wěn)定IT環(huán)境進(jìn)行的最新更改。

Harness首席執(zhí)行官Jyoti Bansal表示，以機(jī)器學(xué)習(xí)算法形式出現(xiàn)的人工智能(AI)有望在將DevOps自動(dòng)化提升到新水平方面發(fā)揮重要作用。通過將測試與更改后的代碼關(guān)聯(lián)和隔離，而不是要求每次更改都執(zhí)行所有測試，Harness AI模塊可以將測試周期減少多達(dá)75%。他說，線束法意味著只運(yùn)行相關(guān)的測試周期。