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能源項(xiàng)目利用AI進(jìn)行3D制造

一項(xiàng)聯(lián)邦能源研究計(jì)劃正通過(guò)發(fā)布一項(xiàng)合同獎(jiǎng)勵(lì)來(lái)獲得發(fā)展動(dòng)力,該合同旨在使用超級(jí)計(jì)算來(lái)利用3D打印技術(shù),從而提高發(fā)電機(jī)的性能。

GE研究人員,PARC,施樂(lè)研究部門和橡樹嶺國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的合作伙伴將研究減少?gòu)娘L(fēng)力到燃?xì)廨啓C(jī)的電力系統(tǒng)中使用的印刷組件的設(shè)計(jì)時(shí)間表的方法。根據(jù)美國(guó)能源部高級(jí)研究計(jì)劃局(ARPA-E)授予的130萬(wàn)美元合同,合作伙伴將使用國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的Summit超級(jí)計(jì)算機(jī)來(lái)開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)框架。

目標(biāo)是通過(guò)利用AI模型來(lái)完成數(shù)百萬(wàn)次設(shè)計(jì)迭代,從而將3D制造的零件用于渦輪機(jī)械應(yīng)用的設(shè)計(jì)時(shí)間縮短一半。合作伙伴將尋求將3D組件的設(shè)計(jì)時(shí)間減少至僅一年。

HPC驅(qū)動(dòng)的研究是ARPA-E計(jì)劃的一部分,該計(jì)劃稱為DIFFERENTIATE,這是設(shè)計(jì)智能的縮寫,可促進(jìn)巨大的節(jié)能減排(和)實(shí)現(xiàn)新穎的,具有全面影響力的先進(jìn)技術(shù)增強(qiáng)。能源ML工作針對(duì)的是能源和其他系統(tǒng)設(shè)計(jì)過(guò)程中常見(jiàn)的數(shù)學(xué)優(yōu)化問(wèn)題。

最新成果通過(guò)利用新興的3D打印技術(shù)加快新渦輪機(jī)械部件的設(shè)計(jì)和部署,使該方法更進(jìn)一步。

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