Google交易平臺已添加了大量的交易數(shù)據(jù)，供金融交易員用來追蹤股價的最小上下波動，從而使金融分析師可以將定價和交易數(shù)據(jù)插入到云供應商的BigQuery云數(shù)據(jù)倉庫中。

總部位于倫敦的金融科技提供商Refinitiv表示，其“交易記錄歷史”數(shù)據(jù)集包括從實時交易中收集的歷史數(shù)據(jù)，包括可追溯至1996年的500多家交易所的交易。歷史交易記錄數(shù)據(jù)與BigQuery的機器學習功能相結(jié)合合作伙伴周二(2月11日)表示，這將使交易者能夠在遵守金融法規(guī)的同時制定和測試交易策略。

Refinitiv表示，可通過BigQuery訪問的報價數(shù)據(jù)還將使分析師能夠解釋交易模式并開發(fā)新的算法交易模型，同時節(jié)省數(shù)據(jù)管理和法規(guī)遵從性的時間和金錢。

這家金融科技合作伙伴關系強調(diào)了基于AI的分析和存儲在云平臺上的歷史交易數(shù)據(jù)集如何使金融市場自動化。

Refinitiv的主管Catalina Vazquez說：“對于希望開發(fā)新交易模型的客戶而言，將Google Cloud的機器學習工具與Refinitiv的Tick History數(shù)據(jù)相結(jié)合是一個巨大的轉(zhuǎn)變。”