人工智能(AI)專家，連續(xù)企業(yè)家，著名軟件開發(fā)人員，F(xiàn)utureAI首席執(zhí)行官查爾斯·西蒙(Charles Simon)推出了Brain Simulator II，這是一個軟件平臺，旨在證明人工智能(AGI)的下一階段AI –將會出現(xiàn)。

Brain Simulator II支持對各種AI算法的實驗，以創(chuàng)建一個端到端的AGI系統(tǒng)，該系統(tǒng)具有用于視覺，聽覺，機器人控制，學(xué)習(xí)，內(nèi)部建模甚至計劃，想象力和預(yù)見力的模塊。

Simon解釋說：“直接解決認(rèn)知問題的新穎獨特算法是幫助AI演變?yōu)锳GI的關(guān)鍵。”

他解釋說：“ Sallie是大腦模擬器的人造實體，可以在對象周圍移動，查看，觸摸和嗅覺，并學(xué)會理解語音。” 她甚至可以學(xué)會像孩子一樣使用地標(biāo)導(dǎo)航迷宮。這個新的研究項目提出了新的算法，以模擬結(jié)合高級人工智能技術(shù)的生物神經(jīng)元電路。”

指出，當(dāng)前的AI示例(例如ALEXA和SIRI)在時間和空間推理領(lǐng)域(任何三歲的孩子都可以做到)方面都不夠，Sallie促進(jìn)了現(xiàn)有技術(shù)的發(fā)展。她使用雙目視覺來估計距離，學(xué)習(xí)與她所感知的環(huán)境相關(guān)的單詞，并像嬰兒一樣學(xué)會說話。

據(jù)西蒙(Simon)說，薩利(Sallie)的所有信息都被整合到一個通用知識庫(Universal Knowledge Store)中，該知識庫利用生物學(xué)上可行的技術(shù)來捕獲任何種類的信息。因此，將來自多種感覺的信息聯(lián)系起來是理解物體是否存在于物理環(huán)境中的關(guān)鍵-這種洞察力是所有人類思想的基礎(chǔ)。

西蒙指出：“腦模擬器II將視覺和觸覺結(jié)合到一個單一的心理模型中，并且在理解因果關(guān)系和時間流逝方面正在取得進(jìn)步。” “隨著模塊的增強，將逐漸出現(xiàn)更多的情報。”

Brain Simulator II將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和符號AI技術(shù)結(jié)合在一起，創(chuàng)造了無限可能。它創(chuàng)建了數(shù)百萬個神經(jīng)元，這些神經(jīng)元通過任意數(shù)量的突觸相互連接。

此外，可以將任何神經(jīng)元簇收集為可以執(zhí)行任何所需背景編程的“模塊”。例如，Brain Simulator II可以將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別技術(shù)與符號AI軟件結(jié)構(gòu)集成在一起，從而有效地創(chuàng)建關(guān)系知識存儲。

Brain Simulator II的其他功能包括：

通過臺式計算機可獲得數(shù)百萬個神經(jīng)元;

從頭開始或從功能庫創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)的能力;

語音，視覺和機器人控制的20多種模塊類型;

通用知識存儲模塊，能夠存儲任何類型的信息和突觸;

能夠以Microsoft .NET平臺支持的任何語言編寫模塊的功能。

Brain Simulator II的簡單2D和3D模擬器避免了復(fù)雜性，僅從一些對象類型，一些可能的屬性和一些關(guān)系開始。一旦這些工作正常，就可以擴展模塊以學(xué)習(xí)在環(huán)境中遇到的新對象，屬性和關(guān)系。