想要利用AI來(lái)改善產(chǎn)品和服務(wù)的組織通常很難實(shí)現(xiàn)支持機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)獨(dú)特且具有挑戰(zhàn)性需求的高級(jí)基礎(chǔ)架構(gòu)。

Allegro AI端到端ML / DL生命周期管理解決方案與NVIDIA DGX系統(tǒng)(包括新發(fā)布的 NVIDIA DGX A100 )和NVIDIA NGC(GPU優(yōu)化的AI軟件中心)的結(jié)合，為開(kāi)發(fā)和開(kāi)發(fā)提供了企業(yè)級(jí)解決方案。部署AI工作負(fù)載 Allegro AI的ML-Ops易于使用的編排和調(diào)度功能使客戶能夠充分利用DGX系統(tǒng)，從而提高團(tuán)隊(duì)生產(chǎn)力和基礎(chǔ)架構(gòu)利用率。

Allegro AI企業(yè)平臺(tái)基于 Allegro Trains 開(kāi)源ML / DL實(shí)驗(yàn)管理器和ML-Ops解決方案。該平臺(tái)使數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)工程團(tuán)隊(duì)能夠輕松地開(kāi)發(fā)和擴(kuò)展其AI模型訓(xùn)練，而無(wú)需解決特定硬件環(huán)境和繁瑣的參數(shù)設(shè)置的復(fù)雜性。數(shù)據(jù)科學(xué)家可以專注于創(chuàng)新，而數(shù)據(jù)工程師可以通過(guò)直接從Allegro Trains Web界面部署在功能強(qiáng)大的NVIDIA DGX系統(tǒng)上進(jìn)行大規(guī)模交付。Allegro Trains直接在裸機(jī)上工作或集成以利用現(xiàn)有的Kubernetes或Slurm集群。

Allegro Trains通過(guò)其實(shí)驗(yàn)管理工具促進(jìn)團(tuán)隊(duì)合作和協(xié)作，其中Allegro AI企業(yè)解決方案以數(shù)據(jù)管理，連續(xù)學(xué)習(xí)流程，高端企業(yè)功能，托管服務(wù)和可擴(kuò)展性的形式提供附加價(jià)值。

從開(kāi)發(fā)人員工作臺(tái)到工作流管理再到模型部署， NVIDIA DGX-Ready軟件計(jì)劃 提供了行之有效的解決方案，可通過(guò)提高數(shù)據(jù)科學(xué)生產(chǎn)率，加快AI數(shù)據(jù)管道和工作流程以及改善的可訪問(wèn)性和資源利用率來(lái)補(bǔ)充NVIDIA DGX系統(tǒng)部署。

“全球組織正在利用Allegro解決方案來(lái)加速其自己的AI產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和部署，” Allegro AI首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Nir Bar-Lev說(shuō)。“我們很高興NVIDIA通過(guò)了Allegro Trains的NVIDIA DGX部署認(rèn)證，并期待在企業(yè)加速AI工作負(fù)載時(shí)繼續(xù)為其提供支持。”

NVIDIA DGX軟件產(chǎn)品管理高級(jí)總監(jiān)John Barco說(shuō)：“隨著越來(lái)越多的組織大規(guī)模使用AI，簡(jiǎn)化AI工作流程變得至關(guān)重要。” “客戶可以使用企業(yè)級(jí)NVIDIA DGX系統(tǒng)和Allegro火車來(lái)加速和擴(kuò)展其部署中的AI項(xiàng)目。”