NEC Corporation與日本海洋地球科學技術局(JAMSTEC)合作，宣布開發(fā)了一種系統(tǒng)，該系統(tǒng)可通過使用基于AI的人工智能自動高速檢測海水和沉積物樣品中的微塑料圖像識別技術。這項進展旨在提高用于評估海洋塑料廢棄物動力學和環(huán)境影響的微塑料測量技術的復雜性。

近年來，由微塑料(尺寸為5mm或更小的微小塑料顆粒)引起的海洋污染已在全球范圍內(nèi)擴大。結果，人們不僅越來越關注對生態(tài)系統(tǒng)的影響，而且越來越關注通過食物鏈對人體的不利影響。為了準確掌握海洋微塑料的實際情況，有必要分析每個海域中微塑料的數(shù)量，大小和類型，并確定流出的來源，路線和目的地。

到現(xiàn)在為止，通常的做法是先用細網(wǎng)篩挖出海水和沉積物，然后使用顯微鏡手動拾取和分析每種微塑料。然而，這不僅耗時且費力，而且還存在低估通過網(wǎng)孔的300μm或更小的小顆粒的體積的問題。

JAMSTEC是進行海洋科學和技術綜合研究的國家研究與開發(fā)機構，一直致力于自動檢測和分析海洋微塑料的技術的研究與開發(fā)。對于此項目，NEC提供了一種基于圖像識別技術的高速，高精度檢測系統(tǒng)，該圖像識別技術基于“ RAPID機器學習”，它結合了最新AI技術產(chǎn)品組合的深度學習技術。明智的NEC。”

具體來說，NEC開發(fā)的軟件利用JAMSTEC的研發(fā)專業(yè)知識，用熒光染料對樣品中的微塑料進行染色，從而可以在以最佳檢測速度流動的同時，用熒光顯微鏡拍攝微塑料的視頻。該軟件會自動為這些視頻中出現(xiàn)的每種微塑料提取圖像數(shù)據(jù)。然后，通過利用基于AI的圖像識別技術，可以以每分鐘60個的處理速度自動分類和聚合微塑料的尺寸和形狀。這使NEC能夠自動化和升級以前手動完成的微塑料檢測。

“預計通過建立和推廣這種測量方法，并弄清微塑料污染的實際情況，我們將能夠為制定適當?shù)呐欧欧ㄒ?guī)做出貢獻，”船用塑料副組長Masashi Tsuchiya博士說。 JAMSTEC研究小組。

“ NEC一直在利用'Earth Simulator'JAMSTEC超級計算機(*)進行沿海災害模擬系統(tǒng)的研發(fā)，我們將繼續(xù)通過AI和其他先進技術的“環(huán)境管理”，為實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的社會而努力， ” NEC公司第一屆政府和公共解決方案部高級經(jīng)理Yosuke Taira說。