如果您在分析或機器學(xué)習(xí)軟件市場上，則可能需要關(guān)注Altair Engineering。Altair以其產(chǎn)品仿真和計算機輔助工程軟件而聞名，它悄悄地組裝了一個令人印象深刻的大數(shù)據(jù)平臺，該平臺從數(shù)據(jù)準備和商業(yè)智能擴展到流分析和AutoML。

Altair Engineering的歷史可以追溯到1985年，當(dāng)時CEO James Scapa，George Christ和Mark Kistner創(chuàng)立了密歇根州Troy公司來開發(fā)CAE軟件。它的最初產(chǎn)品稱為HyperWorks，使設(shè)計人員可以模擬制成品，無論是汽車底盤還是飛機機翼。

由于毗鄰底特律，Altair與汽車OEM保持了良好的關(guān)系。憑借其提供的一系列建模工具和數(shù)字物理引擎，HyperWorks產(chǎn)品有助于幫助汽車制造商模擬其設(shè)計在現(xiàn)實世界中的行為。

在首席執(zhí)行官Scapa的領(lǐng)導(dǎo)下，Altair進行了一系列收購，鞏固了其在產(chǎn)品仿真領(lǐng)域的地位：solidThinking，SimLab，ACUSIM Software和Visual Solutions等。這些仿真通常受益于強大的計算能力，因此該公司自然而然地進入了高性能計算(HPC)市場。該公司表示，如今，其開發(fā)用于管理HPC集群的軟件的PBS Works軟件部門已出現(xiàn)在前500強超級計算機中的近40%。

隨著模擬和其他來源生成的數(shù)據(jù)量的增長，Altair客戶對大數(shù)據(jù)工具的需求也在增加。隨著機器學(xué)習(xí)功能的增長，利用HPC硬件上的ML功能的誘惑也隨之增加。企業(yè)越來越希望將其傳統(tǒng)的HPC仿真解決方案與更新的機器學(xué)習(xí)和人工智能(AI)功能結(jié)合使用。

Scapa發(fā)現(xiàn)了這一市場變化，并將Altair引向了一個新的方向：大數(shù)據(jù)分析。

2018年，在2017年成功進行首次公開??募股之后，Altair斥資1.76億美元收購了Dataworks，后者的旗艦產(chǎn)品Monarch提供了數(shù)據(jù)準備和商務(wù)智能功能。但是，在被Altair收購之前，Datawatch進行了兩次自己的收購，其中包括2013年瑞典一家名為Panopticon軟件的流分析開發(fā)商 ，以及2018年對Angoss的收購，后者在機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)領(lǐng)域擁有20年的經(jīng)驗。科學(xué)。

今天，這些Datawatch產(chǎn)品已成為Altair大數(shù)據(jù)分析策略的核心。該公司去年的總收入為4.95億美元，在數(shù)據(jù)分析部門銷售四種主要產(chǎn)品，包括：

Monarch用于數(shù)據(jù)捕獲和基于桌面的數(shù)據(jù)準備;

Panopticon用于實時可視化和流處理;

知識中心，用于基于瀏覽器的數(shù)據(jù)準備;

和Knowledge Studio(以前稱為Angoss)進行機器學(xué)習(xí)模型開發(fā)。

由于收購了Datawatch，Altair成為了Gartner 最新 的數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)魔力象限，盡管它還有一段路要走，才能被該分析小組視為領(lǐng)導(dǎo)者。

但是據(jù)Altair高性能計算和云產(chǎn)品首席技術(shù)官Srikanth“ Sam” Mahalingam稱，由于其他Altair產(chǎn)品的廣度和深度，該公司的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品處于獨特的位置。

“我們真正看到了仿真，高性能計算和分析的融合，” 馬哈林厄姆(Mahalingam) 在最近的一次采訪中對Datanami姐妹說。他說：“我們將這些工具整合在一起，并真正為我們的客戶提供了一個平臺……以制定有效的設(shè)計決策并縮短創(chuàng)新時間。”

在上個月舉行的虛擬全球數(shù)據(jù)分析峰會期間 ，該公司發(fā)布了其所有數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品的新版本(Mahalingam指出，發(fā)布是在Monarch最初產(chǎn)品發(fā)布30周年之際，“從開發(fā)之日起”作為基于DOS的工具，”他說。

Monarch受益于對數(shù)據(jù)源(包括CSV和Excel文件)的改進處理。更好地處理復(fù)雜的Excel數(shù)據(jù)，使用戶可以在桌面Monarch環(huán)境中而不是Excel進行數(shù)據(jù)準備工作，并且由于模板的可擴展性，甚至可以在其他Excel文件上進行復(fù)制。長期以來，Monarch一直都在從PDF中提取數(shù)據(jù)。

前Angoss產(chǎn)品的Knowledge Studio也得到了增強，它支持Keras深度學(xué)習(xí)框架，使用Python自動生成機器學(xué)習(xí)模型以及支持可解釋的AI。

Keras是用于開發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最受歡迎的開源框架之一，這就是為什么該公司在其拖放式機器學(xué)習(xí)工具中增加了對其的支持。Mahalingam說，雖然該產(chǎn)品本身不是開源的，但是Knowledge Studio會利用其他開源工具(例如Apache Spark)，并且將來可能會采用更多的工具。

他說：“我們不會重寫開放世界正在做什么。” “但是只要我們感到開放世界提供了最好的工具，我們就會與它們集成，因為許多大型企業(yè)已經(jīng)在這些開放工具上實現(xiàn)了標準化。”

Mahalingam說，Knowledge Studio可以使大型的機器學(xué)習(xí)模型樣本自動化。

“我們能夠訓(xùn)練[模型]，生成代碼，并且可以將特定的Python代碼作為推理或評分模型部署到任何企業(yè)平臺中，也可以部署到我們自己的運營平臺中以構(gòu)建有意義的申請，”他說。

Mahalingam說，增加可解釋的AI功能對于使公民數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠信任Knowledge Studio自動生成的模型是必不可少的。

他說：“如果我們不提供可解釋的AI，那么業(yè)務(wù)用戶將不會有信心使用自動生成的模型。” “這就是為什么我們認為可解釋的AI和AutoML齊頭并進。”

用Knowledge Studio開發(fā)的模型可以部署到實時分析引擎Panopticon中。這將對營銷和財務(wù)部門以及產(chǎn)品工程和設(shè)計領(lǐng)域的用戶很有用，這是Altair的傳統(tǒng)最佳選擇。

“如果您正在構(gòu)建實時可視化，并且希望評分模型對即將到來的實時數(shù)據(jù)進行評分，以組成一個預(yù)防性維護應(yīng)用程序，并且您想要通過持續(xù)的智能進行擴充，我們將能夠做到這一點馬哈林厄姆也說。

Altair在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域可能不是家喻戶曉的名字。但是，由于其在HPC中的傳承，龐大的客戶群(11,000名和不斷增加的客戶)以及經(jīng)證實的吸收并購的能力(迄今為止已經(jīng)進行了30次)，客戶不必覺得自己在未經(jīng)證實的初創(chuàng)企業(yè)中冒著冒險的風(fēng)險。

“今天，我們可以提供一個完整的端到端企業(yè)平臺，以快速構(gòu)建分析應(yīng)用程序，無論是在傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)環(huán)境中(例如市場營銷，財務(wù)還是在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)品工程中)，” Mahalingam說道。“我們可以吸收大量經(jīng)驗和專業(yè)知識，現(xiàn)在能夠融合產(chǎn)品工程，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和業(yè)務(wù)分析。我們能夠?qū)⑺羞@些與Altair整合在一起。”