人工智能有望通過提高預(yù)測性，個(gè)性化，預(yù)防性和參與性來改善老年病學(xué)。但是，要到達(dá)那里，必須協(xié)商相等數(shù)量的明顯風(fēng)險(xiǎn)。

7月15日在線發(fā)表在《老年醫(yī)學(xué)和老年醫(yī)學(xué)檔案》網(wǎng)上的一篇文章中，德國海德堡大學(xué)醫(yī)學(xué)史和倫理學(xué)研究所的生物倫理學(xué)家Giovanni Rubeis博士闡述了挑戰(zhàn)的細(xì)節(jié)。

魯貝斯認(rèn)為，構(gòu)成缺點(diǎn)的四個(gè)D是：

通過基于算法的標(biāo)準(zhǔn)化使護(hù)理人格化

通過概括歧視少數(shù)群體

通過自動化實(shí)現(xiàn)護(hù)理關(guān)系的非人性化

通過監(jiān)視和監(jiān)視對患者進(jìn)行管教，無論出于疏忽大意

魯比斯提出了避免這些陷阱的方法。

他斷言，為了避免人格化和歧視，醫(yī)療服務(wù)提供者和研究人員需要保持雙重關(guān)注，特別關(guān)注少數(shù)群體和一般老年人的需求和特征。

總體目標(biāo)應(yīng)該是為大數(shù)據(jù)分析提供“相關(guān)，可靠和上下文相關(guān)”的數(shù)據(jù)。

Rubeis指出：“這還包括加大研究力度，以迎接老年人對現(xiàn)有基于AI的Geron技術(shù)的接受。” “此外，與老年人護(hù)理中人工智能相關(guān)的道德問題需要更深入的分析和簡潔的框架模型。”

Rubeis認(rèn)為，為了規(guī)避人性化的危險(xiǎn)，AI開發(fā)人員必須為老年人量身定制模型，而不是依靠對非老年人的算法進(jìn)行修改。

他寫道：“設(shè)計(jì)過程應(yīng)該是參與性的，并由用戶驅(qū)動，整合老年人的實(shí)際需求和資源。” “此外，護(hù)理人員在這里起著重要的作用。作為護(hù)理的監(jiān)督者，他們可以倡導(dǎo)老年人的利益，并支持他們讓護(hù)理提供者和決策者聽到他們的聲音。”

而且，這需要對文化觀念中的老齡化概念進(jìn)行一些結(jié)構(gòu)性的質(zhì)疑，以防止針對老年人護(hù)理的AI應(yīng)用程序使患者感到自己受到紀(jì)律方面的關(guān)注。

Rubeis敦促說：“不僅僅是因?yàn)槌兄Z降低成本而僅僅實(shí)施基于AI的解決方案，還必須評估患者的實(shí)際需求。” “至關(guān)重要的是，要使評估方法適應(yīng)不同醫(yī)療保健系統(tǒng)中存在的特定情況。這意味著在老年人護(hù)理中基于AI的解決方案的實(shí)施不能簡單地遵循“一刀切”的態(tài)度。”

魯貝斯在總結(jié)中強(qiáng)調(diào)，基于AI的Geron技術(shù)將破壞老年人護(hù)理服務(wù)，而這種破壞最終可能給老年人帶來凈收益或凈收益。

他寫道，最終落在這兩個(gè)極點(diǎn)之間的地方將取決于“是否將需要用戶，護(hù)理人員，護(hù)理提供者，工程師和決策者的共同努力。”