2020年7月15日---人工智能(AI)解決方案的應(yīng)用可以顯著提高新型和季節(jié)性食品和飲料產(chǎn)品的成功率-并預(yù)計(jì)其持續(xù)的主流適用性。演講者在食品技術(shù)學(xué)院(IFT)虛擬博覽會(huì)SHIFT20上發(fā)表演講，展示了如何使用AI分析這些數(shù)據(jù)點(diǎn)，從而為產(chǎn)品發(fā)布的NPD和上市策略提供指導(dǎo)。演示者概述，跟蹤和預(yù)測(cè)購買行為和客戶情緒可以幫助品牌識(shí)別成功產(chǎn)品與失敗產(chǎn)品的共同特征。

“例如，許多食品公司已經(jīng)在使用AI進(jìn)行食品分類，食品安全監(jiān)控，預(yù)測(cè)和預(yù)測(cè)設(shè)備服務(wù)和維護(hù)的需求。但是，具有遠(yuǎn)見卓識(shí)的公司仍有大量機(jī)會(huì)。人工智能技術(shù)是工業(yè)4.0愿景和旅程的組成部分，” SHIFT20參展商Infor的行業(yè)和解決方案戰(zhàn)略總監(jiān)Mikael Bengtsson告訴FoodIngredientsFirst。

在SHIFT20上，Infor的代表強(qiáng)調(diào)了餐飲制造的復(fù)雜性，涵蓋了從產(chǎn)品的概念到其商業(yè)化的整個(gè)過程。正如他們所強(qiáng)調(diào)的那樣，這些“運(yùn)動(dòng)部件”傳統(tǒng)上是手動(dòng)過程。這方面的一個(gè)例子是使用Excel表或紙和鉛筆來計(jì)算食物或飲料的營(yíng)養(yǎng)成分。

克魯姆斯追蹤流程發(fā)展的時(shí)間表，發(fā)現(xiàn)餐飲配方設(shè)計(jì)師越來越多地放棄其傳統(tǒng)方法用于AI支持的虛擬儀表板和增強(qiáng)的虛擬工具箱。

“這取決于公式，原材料中包含的數(shù)據(jù)以及它們?nèi)绾畏答伒奖O(jiān)管領(lǐng)域。如果您沒有合適的系統(tǒng)，那么一路上會(huì)有很多問題。您可能會(huì)給產(chǎn)品貼錯(cuò)標(biāo)簽并遇到麻煩，” Infor流程制造PLM解決方案顧問Eric Krums說。

克魯姆斯追蹤流程發(fā)展的時(shí)間表，發(fā)現(xiàn)餐飲配方設(shè)計(jì)師越來越多地放棄其傳統(tǒng)方法用于AI支持的虛擬儀表板和增強(qiáng)的虛擬工具箱。他概述了這一點(diǎn)，在跟蹤公式時(shí)非常有用。“使用強(qiáng)大的工具集，使人們可以查看所有可用信息，這是下一步。如果我使用的是紙質(zhì)系統(tǒng)或excel，則無法看到所有內(nèi)容。我們減少了發(fā)生某種錯(cuò)誤的機(jī)會(huì)，因?yàn)槲覀冨e(cuò)誤地輸入了信息。”他解釋說。

“最終，我們可以將這些數(shù)據(jù)放到儀表板中，供研發(fā)經(jīng)理或組織的高層使用，以查看所有這些信息的確切狀態(tài)。但是，如果不改變流程的前端，就無法邁出這一步。”

節(jié)省制造成本

作為虛擬研討會(huì)中被引用的案例研究，Infor與供應(yīng)商Flint Hills合作，幫助其整合了數(shù)據(jù)流程。這家總部位于美國(guó)的生物燃料和原料公司要求對(duì)資產(chǎn)維護(hù)模式有更好的了解，并統(tǒng)一孤立的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目。另外，該公司在以站點(diǎn)為中心的數(shù)據(jù)庫中標(biāo)記了不一致的數(shù)據(jù)，并且“沒有辦法統(tǒng)一這些數(shù)據(jù)”。

“在監(jiān)控資產(chǎn)等方面，他們需要對(duì)制造技術(shù)有更好的了解。我們看到的是，他們采用了分層的方法，在這種方法中，他們開始將其資產(chǎn)與基于商品的硬件連接起來，該硬件非常便宜且易于獲得，并且可以監(jiān)控設(shè)備。之后，在他們開始收集數(shù)據(jù)并將其推入我們的數(shù)據(jù)湖之后，他們開始采用不同的機(jī)器學(xué)習(xí)流程并將其捆綁到一個(gè)平臺(tái)中。” Infor人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案產(chǎn)品經(jīng)理Heath Branum說道。

減少庫存的潛在節(jié)省額為1000萬美元，另外還有5,000萬美元將用于改造其維護(hù)業(yè)務(wù)。“現(xiàn)在，他們能夠?qū)崟r(shí)查看來自制造現(xiàn)場(chǎng)和制造過程的數(shù)據(jù)。有時(shí)，他們可以在這些機(jī)器上部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型，以主動(dòng)告訴他們何時(shí)需要執(zhí)行維護(hù)，或者資產(chǎn)需要多少時(shí)間才能停止運(yùn)行。”

Bengtsson展望未來，“最令人振奮的領(lǐng)域之一將是如何通過優(yōu)化耕種條件來提高產(chǎn)量。人工智能將在分析改變農(nóng)業(yè)中不同參數(shù)的影響方面發(fā)揮重要作用。此外，根據(jù)對(duì)外部數(shù)據(jù)的訪問，甚至可以利用競(jìng)爭(zhēng)和新興市場(chǎng)情報(bào)來幫助獲得市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)地位。”

SHIFT20上的AI驅(qū)動(dòng)

乳品制造商Edlong也在SHIFT20上展出，展示了AI的使用如何幫助預(yù)測(cè)消費(fèi)者對(duì)NPD特殊感官特性的反應(yīng)方式。利用這一科學(xué)技術(shù)，該公司擴(kuò)大了其以乳制品為基礎(chǔ)的天然調(diào)味劑的種類，以各種“正宗口味，高強(qiáng)度”奶酪和用于調(diào)味料，調(diào)味料和蘸醬的培養(yǎng)型面進(jìn)行營(yíng)銷。