NHS預計，到圣誕節(jié)，其患者候診人數(shù)將從420萬增加一倍，達到1000萬。這是大流行的結果，在這種情況下，醫(yī)院在處理病人時面臨著積壓的案件，人員短缺和社會疏遠的挑戰(zhàn)。這次經歷永遠改變了NHS。

這種情況迫使公共衛(wèi)生服務以新的方式依賴數(shù)字技術。NHS Digital主導了這一戰(zhàn)略，該戰(zhàn)略促進了視頻和在線門戶的使用，為醫(yī)護人員和患者帶來了巨大的成功。該計劃很明確：除非臨床上需要親自護理，否則患者應該能夠獲得建議和護理，而無需去看全科醫(yī)生。結果，僅從2月到3月，諸如NHS App之類的服務的使用就增加了111%。展望未來，虛擬約會和在線評估工具對于患者和日常實踐將繼續(xù)至關重要。

大流行還引發(fā)了對數(shù)據(jù)的更具戰(zhàn)略意義的使用。例如，莫克姆灣NHS基金會信托基金現(xiàn)在使用與技術合作伙伴Qlik共同開發(fā)的應用程序跟蹤其管理的三家醫(yī)院的患者和工作人員。該工具可幫助Trust的信息團隊跟蹤患者通過醫(yī)療機構的過程，從而可以監(jiān)視和交流患者或工作人員是否暴露于冠狀病毒。

隨著封鎖的緩解和冠狀病毒死亡人數(shù)的持續(xù)下降，人們開始將注意力轉向如何恢復選修服務。對于試圖提供最佳患者護理的臨床醫(yī)生來說，它所釋放的技術和數(shù)據(jù)將變得越來越重要，同時還要滿足大量需求。

當涉及對患者進行分類并更有效地利用醫(yī)院的時間和資源時，數(shù)字技術有機會證明其重要性。這推動了對話的進行-從維護和擴大數(shù)字服務的使用，到將NHS Trusts在常規(guī)實踐中廣泛使用AI技術以及與衛(wèi)生技術公司建立新的合作伙伴關系，都邁出了第一步。

AI在COVID-19之后的案例

在過去的幾年中，人工智能技術已經在NHS中引起了轟動，特別是在心臟保健方面。HeartFlow分析是這些創(chuàng)新之一。在英國NHS的50多家醫(yī)院中都可以使用這種非侵入性技術，該技術從冠狀動脈CT中獲取數(shù)據(jù)，使用深度學習(一種人工智能形式)和一組訓練有素的分析人員來創(chuàng)建患者動脈的數(shù)字3D模型。然后，該技術解決了數(shù)百萬個復雜方程，以提供對冠狀動脈中血流的測量，從而確定可能會損害血流的區(qū)域。它可以幫助醫(yī)療專業(yè)人員診斷冠心病(CHD)，并且可以消除對某些侵入性程序(例如血管造影術)的需求。

這項技術的可用性促使心臟病學界就采用CT優(yōu)先方法診斷CHD的實用性引發(fā)了更多討論。英國是世界上最早采用這種方法的國家之一，因為它減少了對侵入性診斷程序的依賴，從而改善了患者的預后。在COVID-19期間，盡管許多NHS信托基金報告盡管出現(xiàn)冠心病癥狀，但到醫(yī)院就診的患者人數(shù)卻有所減少，HeartFlow Analysis幫助醫(yī)療專業(yè)人員就如何單次就診可以更快地診斷病情提出強有力的論據(jù)去醫(yī)院。

現(xiàn)在，來自英國心臟基金會的新數(shù)據(jù)已經報告了一半的心臟病患者發(fā)現(xiàn)很難進行鎖定治療，大約有28,000例程序延遲。這些都是令人擔憂的數(shù)字，并且由于COVID-19不可避免地會增加等候名單，因此，比以往任何時候都更加重要的是，幫助醫(yī)院管理其等候名單同時確保可以安排延遲的程序。