分析蓋亞太空望遠鏡數(shù)據(jù)的人工智能(AI)系統(tǒng)已經(jīng)識別出2,000多個大型原恒星，這些年輕恒星仍在形成中，并可能為我們銀河系中恒星的起源提供線索。

科學(xué)家此前只對其中的100顆恒星進行了分類，對它們的研究產(chǎn)生了許多支持恒星形成研究的知識。

該項目由博士學(xué)位的Miguel Vioque領(lǐng)導(dǎo)。利茲大學(xué)的研究員，其發(fā)現(xiàn)-Herbig AE / BE和經(jīng)典Be stars的新目錄：Gaia DR2的機器學(xué)習方法-已發(fā)表在《天文學(xué)與天體物理學(xué)》雜志上。

他認為研究這些新發(fā)現(xiàn)的恒星有可能改變科學(xué)家對大質(zhì)量恒星形成及其對銀河系研究方法的理解。

Vioque先生和他的同事對被稱為Herbig Ae / Be恒星的恒星感興趣，恒星仍在形成并且質(zhì)量至少是太陽的兩倍。他們還參與了其他恒星的誕生。

研究人員獲取了蓋亞(Gaia)星載望遠鏡在繪制星系圖時收集的大量數(shù)據(jù)。望遠鏡于2013年發(fā)射，收集的數(shù)據(jù)使人們能夠確定約10億顆恒星的距離，約占星系中總距離的百分之一。

研究人員清理了這些數(shù)據(jù)，并將其減少到可能包含目標原恒星的410萬顆恒星的子集。

AI系統(tǒng)篩選了數(shù)據(jù)并生成了2226顆恒星的列表，其中約有85%的機會成為Herbig Ae / Be原恒星。

物理與天文學(xué)學(xué)院的Vioque先生說：“蓋亞(Gaia)正在產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，并且需要AI工具來幫助科學(xué)家們理解它。

“我們正在結(jié)合新技術(shù)，以研究人員調(diào)查和繪制星系的方式，以及詢問望遠鏡產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)的方式，這正在徹底改變我們對星系的理解。

“這種方法開啟了令人興奮的天文學(xué)新篇章。”

然后，Vioque先生和他的同事通過在西班牙和智利的地面觀測站對AI系統(tǒng)識別出的145顆恒星進行了調(diào)查，從而驗證了AI工具的發(fā)現(xiàn)，在那里他們能夠測量以光譜形式記錄的來自恒星的光。

他說：“地面觀測站的結(jié)果表明，人工智能工具對可能落入Herbig Ae / Be分類的恒星做出了非常準確的預(yù)測。”

目標星之一是Gaia DR2 428909457258627200。

它距地球8,500光年，其質(zhì)量是太陽的2.3倍。它的表面溫度是9,400攝氏度-太陽大約是5,500攝氏度-并且其半徑是太陽半徑的兩倍。它已經(jīng)存在了大約六百萬年，從天文學(xué)角度來看，它已成為一顆仍在形成的年輕恒星。

利茲物理與天文學(xué)學(xué)院的RenéOudmaijer教授對研究進行了監(jiān)督。他說：“這項研究是一個很好的例子，說明了由現(xiàn)代科學(xué)儀器(如蓋亞望遠鏡)收集的大數(shù)據(jù)的分析將如何塑造天體物理學(xué)的未來。

“人工智能系統(tǒng)能夠識別大量數(shù)據(jù)中的模式，而且科學(xué)家有可能在這些模式中找到線索，這些線索將導(dǎo)致新發(fā)現(xiàn)和新的理解。”