賓夕法尼亞大學數(shù)字健康中心的研究人員將具有自然語言處理能力的機器學習應用于Reddit論壇，發(fā)現(xiàn)該國的醫(yī)療領導地位最近錯過了一些促進公共衛(wèi)生的重要機會。

在COVID-19危機中，這些機會中的一些上升或下降的時間很早。

例如，關于如何安全地在戶外度過時間的閑談在3月中旬達到最高點，即CDC之前幾周，與此同時，國家媒體也將這種擔憂列為優(yōu)先事項。

由MS的Daniel Stokes領導的研究人員從3月3日至31日使用他們的數(shù)字工具包跟蹤了論壇。

他們的另一個主要發(fā)現(xiàn)是，人們廣泛接受了與流感的比較。

作者在發(fā)表在《普通內(nèi)科醫(yī)學雜志》上的簡明研究報告中寫道：“對這一現(xiàn)實的早期認識可能會導致開展更具體的信息傳播運動，并更早地公開承認疾病的嚴重性。”

除了錯過的機會之外，作者發(fā)現(xiàn)了實時，人工智能輔助的方法來監(jiān)視社交媒體，以“更動態(tài)地了解和響應公共衛(wèi)生緊急情況的需求”，因此值得贊揚。

在其他子主題中，隨著項目的發(fā)展，團隊發(fā)現(xiàn)并提到了頂峰：

在整個三月份，“洗手”的流行程度有所降低。

“旅行”一開始達到頂峰，然后整個月下降。

隨著本月的過去，“個人財務”有所增加。

隨著流感-COVID比較的減少以及對病例和死亡人數(shù)的關注，“大流行嚴重程度”在一個月內(nèi)逐漸發(fā)展。

在Penn Medicine 新聞稿中，斯托克斯指出，直到四月份CDC才建議為公眾佩戴口罩。

他說：“因此，很有趣的是，在提出該建議之前，已經(jīng)對口罩進行了大量討論。” “也許這表明很多人早些時候已經(jīng)準備好接受這些準則。”

斯托克斯補充說，贏得公眾的支持對確保公共衛(wèi)生工作取得成功至關重要。

他說：“擁有與人們的思想直接相關的Reddit之類的資源，對于制定滿足人們所處位置的計劃可能是無價的。”