去年，醫(yī)療保健AI的前景非常光明，以至于投資者落后于初創(chuàng)企業(yè)近20億美元。今年只是蒸蒸日上：僅第一季度就減少了6.3億美元。

現(xiàn)在，慷慨的受益者宣稱AI適合對(duì)抗COVID-19。從醫(yī)療保健提供者的角度來(lái)看，這是如何工作的?

這一切都取決于您與誰(shuí)交談，正如記者Ashley Gold在為Kaiser Health News講故事時(shí)發(fā)現(xiàn)的那樣。這篇文章很有啟發(fā)性，已被《洛杉磯時(shí)報(bào)》收錄。

Gold總結(jié)其工作的消息來(lái)源中包括加州大學(xué)圣地亞哥分校健康分校的放射科醫(yī)生Albert Hsiao。他和他的團(tuán)隊(duì)重新設(shè)計(jì)了他們正在開(kāi)發(fā)的AI系統(tǒng)，以在大流行時(shí)幫助診斷胸部X光片中的肺炎。Hsiao告訴Gold，他們現(xiàn)在已經(jīng)在6000多次此類考試中使用了它，發(fā)現(xiàn)它提供了“一定的價(jià)值”。

該機(jī)構(gòu)的CIO Christopher Longhurst，醫(yī)學(xué)博士，醫(yī)學(xué)博士，更為樂(lè)觀。

Longhurst在文章中說(shuō)：“迄今為止的結(jié)果令人鼓舞，我們沒(méi)有看到任何意外的后果。” “有趣的是，我們覺(jué)得它很有幫助，而不是傷害。”

連續(xù)譜的另一端是心臟病專家Eric Topol，馬里蘭州的斯克里普斯(Scripps)研究人員，他撰寫(xiě)了許多有關(guān)醫(yī)療保健IT的暢銷書(shū)。

“ AI被用于目前可疑的事情，” Topol告訴Gold。

中間是杜克大學(xué)(Duke University)的數(shù)據(jù)科學(xué)家Eric Perakslis博士，他是FDA的前CIO。

他的感覺(jué)是，AI vs. COVID是“好，壞和丑陋的一小部分”。