這項研究評估了AI如何改進運營流程并促進具有成本效益的供應鏈解決方案。它提供了對在供應鏈中利用AI以及代表他人管理的AI的領先公司和解決方案的分析，并評估了這些解決方案的主要優(yōu)勢和劣勢。該報告還提供了對AI在供應鏈管理(SCM)中的未來的看法，包括對性能改進的分析，例如收益的優(yōu)化，供應鏈滿意度和成本降低。

該報告按解決方案(平臺，軟件和AI即服務)，解決方案組件(硬件，軟件，服務)，管理功能(自動化，計劃和物流，庫存管理，車隊管理，貨運經(jīng)紀，風險管理和爭議解決)，人工智能技術(認知計算，計算機視覺，上下文感知計算，自然語言處理和機器學習)以及垂直行業(yè)(航空航天，汽車，消費品，醫(yī)療保健，制造業(yè)和其他)。

市場洞察

現(xiàn)代供應鏈代表了組織，人員，活動，信息和資源的復雜系統(tǒng)，這些系統(tǒng)涉及將產(chǎn)品或服務從供應商轉移到客戶的過程。供應鏈管理(SCM)解決方案通常體現(xiàn)在軟件體系結構和系統(tǒng)中，這些體系結構和系統(tǒng)促進了企業(yè)組織內部和企業(yè)之間不同功能之間的信息流。

領先的SCM解決方案可促進組織單位和地理位置之間的信息共享，使決策者能夠以及時，可靠和一致的方式在企業(yè)范圍內查看所需信息。各種形式的人工智能(AI)被集成到SCM解決方案中，以改善從流程自動化到總體決策的一切。這包括更大的數(shù)據(jù)可見性(靜態(tài)和實時數(shù)據(jù))以及相關的管理信息系統(tǒng)有效性。

除了全自動決策外，人工智能系統(tǒng)還利用各種形式的認知計算來優(yōu)化人工智能和人類智能的結合。例如，SCM中的AI通過使用虛擬助手來改善供應鏈自動化，虛擬助手既可以在內部(在給定的企業(yè)內)使用，也可以在供應鏈成員(例如客戶-供應商鏈)之間使用。預計SCM中的虛擬助手將利用特定于行業(yè)的知識數(shù)據(jù)庫以及公司，部門和特定于生產(chǎn)的學習。

人工智能使供應鏈成員滿意度得到改善，從而形成了積極的反饋環(huán)，從而改善了整體SCM性能。主要目標之一是利用AI來改善與產(chǎn)品相關的行業(yè)內從生產(chǎn)到消費的供應鏈，并創(chuàng)造機會支持基于云的服務模型中的產(chǎn)品服務。人工智能將為供應鏈成員尋找機會，以更好地掌控服務成果，并控制整體產(chǎn)品/服務體驗和盈利能力。

隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術和解決方案在SCM中的作用越來越重要，將AI算法和軟件驅動的流程包含在IoT中成為在供應鏈中利用人工智能(AIoT)的重要機會。更具體地說，AIoT解決方案利用IoT的連接性和通信能力，以及AI的機器學習和決策能力，作為通過數(shù)據(jù)驅動的托管服務優(yōu)化SCM的一種手段。