在新的十年開始之際，新聞機構(gòu)及其預(yù)測者喜歡對未來十年的前景做出預(yù)測。今天，我將跳入同一場比賽，并對即將到來的十年做出全面的預(yù)測：2020年代將是人工智能時代的十年。

如今，AI出現(xiàn)了強勁的發(fā)展勢頭，這在AI市場急劇增長的預(yù)測中顯而易見。例如，《財富商業(yè)見解》(Fortune Business Insights)的最新報告預(yù)測，全球人工智能市場將以每年超過33%的速度增長，從2018年的200億美元增長到2026年的2000億美元。[1]

這種市場增長為將創(chuàng)新性AI技術(shù)推向市場的初創(chuàng)公司創(chuàng)造了沃土，其中包括用于機器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)等的技術(shù)。這是大多數(shù)公司現(xiàn)在想要玩的游戲。正如AI初創(chuàng)公司DataRobot的首席執(zhí)行官Jeremy Achin在《福布斯》雜志的故事中所說：“每個人都知道您必須在故事中進行機器學(xué)習(xí)，否則您就不會性感。”[2]

在Dell Technologies，我們?nèi)娜獾剞D(zhuǎn)向AI驅(qū)動的產(chǎn)品和流程。為此，我們與許多AI初創(chuàng)公司緊密合作，將其軟件創(chuàng)新產(chǎn)品投放到Precision工作站，PowerEdge服務(wù)器上，并提供HPC / AI聯(lián)合解決方案，使公司更容易采用新的AI技術(shù)。

例如，戴爾技術(shù)公司最近推出了新的解決方案來推動HPC和AI創(chuàng)新，包括旨在簡化和加速AI途徑的新的Dell EMC Ready解決方案。

適用于AI和數(shù)據(jù)分析的新型可擴展Dell EMC HPC Ready體系結(jié)構(gòu)通過易于部署的云原生軟件堆棧提供了從邊緣到高性能計算的加速AI計算能力。全新的Ready Solutions for Data Analytics(經(jīng)過驗證的Domino Data Lab設(shè)計)使數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠更快地開發(fā)和交付模型，同時為IT提供跨越整個數(shù)據(jù)科學(xué)生命周期的集中式，可擴展的平臺。

為了簡化各種規(guī)模組織的AI部署，戴爾技術(shù)還發(fā)布了與AI合作伙伴合作開發(fā)的新參考架構(gòu)：

DataRobot參考架構(gòu)

用于開源數(shù)據(jù)科學(xué)的具有網(wǎng)格動力學(xué)的參考體系結(jié)構(gòu)

H2O.ai的參考架構(gòu)

Iguazio參考架構(gòu)

OpenShift上Kubeflow的參考架構(gòu)

這些架構(gòu)旨在幫助組織加速用于培訓(xùn)和推理的AI解決方案的部署，以實現(xiàn)其數(shù)據(jù)中心的現(xiàn)代化，自動化和轉(zhuǎn)型。該架構(gòu)針對英特爾®至強®可擴展處理器和Dell EMC PowerEdge™服務(wù)器，存儲和數(shù)據(jù)保護技術(shù)進行了優(yōu)化。

這正是企業(yè)要在2020年代利用AI的承諾所要采取的措施。為了達到目標，組織需要為未來鋪平道路的合作伙伴，解決方案和技術(shù)。

在戴爾技術(shù)公司，我們很高興能幫助加快向數(shù)字驅(qū)動業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)移，從而利用整個企業(yè)的AI。