Absolutdata聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Anil Kaul博士寫道，在“零售啟示錄”時代，零售商面臨著嚴(yán)峻的現(xiàn)實：對技術(shù)進(jìn)行投資以取得領(lǐng)先或冒落后的風(fēng)險。

全國零售聯(lián)合會(National Retail Federation)的數(shù)據(jù)顯示，零售商在2019年末取得了可觀的收益，該報告稱假日銷售量比上一年增長了4.1%?，F(xiàn)在，對于分析師來說，這是一種年度慣例，可以查看假日零售活動，并注意到在線銷售的份額不斷增長，盡管這一數(shù)字令人印象深刻，但仍然僅占零售總額的10%。黑色星期五實體店的人流量可能有所下降，但《金融時報》報道稱2019年網(wǎng)絡(luò)星期一的銷售創(chuàng)造了新紀(jì)錄。

實體店的人流少于預(yù)期，這引發(fā)了人們對“零售啟示錄”的擔(dān)憂，盡管在過去幾年中，隨著消費(fèi)者支出的增長，“零售啟示錄”使該行業(yè)因商店倒閉和失業(yè)而動搖。但是，無論是在線銷售還是店內(nèi)銷售，這都是零售業(yè)。“黑色星期五”是否在任何一年內(nèi)都如期實現(xiàn)，將分類帳條目從紅色變?yōu)楹谏Q于各個零售商如何響應(yīng)現(xiàn)代購物習(xí)慣以及不斷發(fā)展的消費(fèi)者期望。

當(dāng)在線銷售額增加時，使電子商務(wù)適應(yīng)新的消費(fèi)者支出方式的不僅是電子商務(wù)巨頭，而且它們在在線收入中所占的份額也在增加。Adobe Analytics發(fā)現(xiàn)，在“網(wǎng)絡(luò)星期一”，智能手機(jī)的銷售額達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的30億美元，許多客戶用手機(jī)購物，然后選擇店內(nèi)取貨完成交易。

不斷變化的消費(fèi)者期望可能注定無法調(diào)整的零售店。但是不斷演變的購物者行為也為零售商提供了一個絕佳的機(jī)會，以重新構(gòu)想客戶體驗并在幕后使用新興技術(shù)來適應(yīng)新的購物模式。要牢記的重要一點(diǎn)是，零售商做出的決策將影響他們的長期生存能力，而隨著新十年的到來，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將在定義零售成功方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。

使用人工智能提高敏捷性

由于美國感恩節(jié)假期的時間安排，2019年的季節(jié)性購物窗口比平常更窄，使零售商有更少的時間來適應(yīng)新興趨勢和需求。這為使用AI做出決策的零售商提供了優(yōu)勢，這是零售商在下一個假日購物季開始之前要考慮的問題。人工智能可幫助零售商在運(yùn)營的每個階段(包括供應(yīng)鏈，營銷，銷售和客戶拓展)提高效率并提高敏捷性。

由于供應(yīng)鏈交貨時間較長，零售商會盡早為預(yù)期的銷售高峰做準(zhǔn)備(例如假期)，但是隨著技術(shù)檢測到數(shù)據(jù)中的模式并將信號與噪聲分離開來，人工智能使他們能夠沿途進(jìn)行調(diào)整。通過向零售商發(fā)出可能會錯過人工分析的新興趨勢的警報，人工智能使零售商有時間更改產(chǎn)品組合，銷售，消息傳遞等，以增加銷售額。

人工智能還可以幫助零售商提供更好的客戶體驗。像Amazon這樣的AI早期采用者是專家，他們使用數(shù)據(jù)提出即時建議。隨著客戶旅程變得更加復(fù)雜，因為多個設(shè)備扮演著角色，并選擇了店內(nèi)取貨還是運(yùn)輸?shù)冗x項，人工智能也可以捕獲和管理該數(shù)據(jù)，從而為所有客戶創(chuàng)建個性化的建議。

使用AI還可以通過減少代價高昂的錯誤來幫助零售商更有效地運(yùn)營。退貨是零售業(yè)的巨額支出，最多可將利潤減少20%。零售商無法直接控制某些因素，例如供應(yīng)商在尺寸和合身性方面的不一致。但是，人工智能可以通過關(guān)注買方行為并調(diào)整建議來提供幫助。這樣，人工智能可以幫助商店減少回報，同時創(chuàng)造滿意的客戶。

人工智能可以推動零售創(chuàng)新的另一種方式是幫助連鎖店在正確的位置放置正確的商店類型，使產(chǎn)品組合與當(dāng)?shù)匦枨蟊３忠恢?。?dāng)前，零售連鎖店往往具有有限的商店類型范圍，但是AI允許它們擴(kuò)展范圍以適合當(dāng)?shù)厝丝诮y(tǒng)計。人工智能還可以幫助后端的零售商，為移動貨物以滿足需求提供基礎(chǔ)設(shè)施。