人工智能(AI)是每個以技術(shù)為動力的商業(yè)企業(yè)(無論規(guī)模大小)的王冠。借助AI擁抱新機(jī)遇是每家企業(yè)必須采取的行動，以保持與行業(yè)的相關(guān)性。在業(yè)務(wù)中實施人工智能將對公司的成功產(chǎn)生直接影響，范圍從改進(jìn)決策到更好地利用生成的大量數(shù)據(jù)。

但是，聽起來對企業(yè)友好;在業(yè)務(wù)中實施人工智能的道路并非一帆風(fēng)順。雖然較大的企業(yè)發(fā)現(xiàn)自己處在更好的位置，但對于初創(chuàng)企業(yè)卻不能說同樣的話。在組織中實施AI時，初創(chuàng)企業(yè)面臨一些典型的挑戰(zhàn)。在本文中，我們將討論在初創(chuàng)公司與大型組織中實施AI的六個挑戰(zhàn)。

缺乏業(yè)務(wù)疾病

盡管當(dāng)今大多數(shù)公司都使用機(jī)器學(xué)習(xí)，但這并不能使它們成為AI公司。為了成為一家真正的AI公司，企業(yè)需要擁有一個基于自學(xué)習(xí)算法的系統(tǒng)，并且應(yīng)該能夠做出自己的決定。

對于初創(chuàng)企業(yè)而言，要確定人工智能應(yīng)用程序的業(yè)務(wù)用例，需要深入了解當(dāng)前的AI技術(shù)，局限性以及業(yè)務(wù)中的正確用法。為了使AI系統(tǒng)顯示出積極的結(jié)果，它需要將NLP，深度學(xué)習(xí)和相關(guān)技術(shù)正確融合，這是大多數(shù)初創(chuàng)企業(yè)無法實現(xiàn)的。這樣的初創(chuàng)公司可能會失去與時俱進(jìn)的相關(guān)性和遠(yuǎn)見，因此再也沒有機(jī)會擴(kuò)大規(guī)模。專家認(rèn)為，在大多數(shù)情況下，知識的缺乏會嚴(yán)重阻礙初創(chuàng)企業(yè)采用AI。

與其他新興技術(shù)一樣，人工智能的另一個問題是其相關(guān)的過度樂觀，這導(dǎo)致業(yè)務(wù)工作沒有明確的ROI框架或無法實現(xiàn)不可能的目標(biāo)。通常是新經(jīng)理和初創(chuàng)公司的領(lǐng)導(dǎo)者因閱讀廠商公司提倡的不切實際的研究而遭受過度樂觀，并開始相信自己落后于趨勢。實際上，為了正確地部署AI應(yīng)用程序，初創(chuàng)公司需要專業(yè)人士，他們需要對AI的當(dāng)前發(fā)展有深刻的了解。

為了在創(chuàng)業(yè)公司中取得成功，公司需要正確融合不同的人才。同樣，一家人工智能初創(chuàng)公司需要以科學(xué)為重點(diǎn)的專業(yè)知識和資源，并且他們對使用具有很多數(shù)學(xué)和解決問題能力的復(fù)雜模型感興趣。一些關(guān)鍵的有利技能是物理，機(jī)器人技術(shù)，認(rèn)知和計算機(jī)科學(xué)，并且絕對專注于機(jī)器學(xué)習(xí)。建立新公司需要極大的耐心和耐力，相關(guān)的人才供應(yīng)可能仍未得到開發(fā)，這使大多數(shù)新公司失去了應(yīng)對新興技術(shù)的合適人才。由于合適的人是驅(qū)動增長的核心，因此缺乏合適的資源可能會阻礙在初創(chuàng)企業(yè)中實施AI。

當(dāng)前，存在巨大的AI技能差距，這會對希望涉足該行業(yè)并開發(fā)內(nèi)部AI營銷解決方案的初創(chuàng)公司產(chǎn)生重大影響。即使是使用現(xiàn)成的AI解決方案的初創(chuàng)公司，也將需要確保擁有足夠熟練和受過訓(xùn)練的員工來部署和管理它，并正確地解釋結(jié)果。在某些情況下，可以通過為現(xiàn)有員工部署培訓(xùn)模塊來彌補(bǔ)技能上的空白，而其他初創(chuàng)公司則在分配大量預(yù)算以吸引具有競爭力的薪水的AI專家。反過來，這給現(xiàn)有預(yù)算帶來了壓力，或者將需要說服高層管理人員向AI投資更多資金，而通常新興企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者不愿意這樣做。

缺乏信任和耐心

人工智能是一種相對較新的技術(shù)，有些復(fù)雜。開發(fā)AI系統(tǒng)通常需要花費(fèi)大量時間，并且通常要等待至少兩年才能真正產(chǎn)生第一筆收入。理論與實際實施之間的差距非常大，這對于希望從創(chuàng)業(yè)第一天就獲得利潤的初創(chuàng)企業(yè)來說是一個巨大的挑戰(zhàn)。與較大的公司不同，對于初創(chuàng)公司的創(chuàng)始人永遠(yuǎn)等待投資產(chǎn)生的任何投資回報，也感到非常沮喪。AI的產(chǎn)品開發(fā)要求與潛在客戶進(jìn)行廣泛的互動，以了解他們的問題并相應(yīng)地訓(xùn)練模型，這反過來又是時間和資金密集的任務(wù)。對于初創(chuàng)企業(yè)而言，有時要在研究及其應(yīng)用之間找到適當(dāng)?shù)钠胶馍踔辆哂刑魬?zhàn)性。