目前正在為人工智能開發(fā)人員和生物識別等應(yīng)用程序編寫的道德原則陣雨，引起了公司和學(xué)術(shù)研究人員組成的小組的思考。這些原則值得他們在云服務(wù)器上占用的空間嗎?

如果沒有，它們是否真正有用?據(jù)研究人員說，是的，他們可以。

為了檢驗他們的理論，該團隊召集了48位人工智能和機器學(xué)習(xí)的從業(yè)人員，并進行了以公平為中心的迭代式聯(lián)合設(shè)計過程，這與AI倫理學(xué)的整體思想格格不入。

他們在報告中建議以包容性的方式提出實用的“清單可以提供組織基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，以使即席程序正式化并增強個人擁護者的能力。”

這與組織現(xiàn)在如何處理算法中的道德準則明顯不同。

在媒體對人工智能和機器學(xué)習(xí)的公平性和安全性進行了數(shù)年折磨的刺激下，該領(lǐng)域的許多公共和私營行業(yè)參與者將工作組召集在一起，并提出了止痛藥清單。通過這些委員會發(fā)布的結(jié)果往往并不比其他公司大思路，除非他們是伴隨著實際的準則和流程更加有用，根據(jù)來自微軟研究院的三名研究人員和一名來自卡內(nèi)基梅隆大學(xué)。

越來越短的產(chǎn)品期限和不斷增長的功能列表給開發(fā)人員帶來了壓力，而僅憑原則就被開發(fā)人員所忽略。報告作者寫道，更好的辦法是創(chuàng)建清單，并采取行動來處理涉及道德的事務(wù)。但是在這里，清單也必須是實用的。

他們查看了一些人工智能參與者創(chuàng)建的清單，發(fā)現(xiàn)“似乎沒有設(shè)計者在實踐者的積極參與下進行設(shè)計。”

研究人員認為，感覺良好和迅速的步驟是“道德洗禮”。他們將其定義為“在沒有具體行動支持的情況下對解決AI倫理問題的口頭承諾。”

隨機尋找正確的無花果葉的公司并不總是這樣。

軟件公司的高管，甚至是高級人工智能領(lǐng)域的高管，都始終以戰(zhàn)術(shù)方式使用清單。不同之處在于這些列表“用于標準化已知的代碼檢查過程”。在代碼中正確遵守道德規(guī)范是一個新的且不斷變化的目標。