Google Cloud Platform(GCP)宣布了一項(xiàng)新的Beta版本產(chǎn)品，以簡(jiǎn)化復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)工作流程的部署，這些工作流程通常包含許多相互依賴的移動(dòng)部件。

Google表示，Cloud AI Platform Pipelines可幫助組織采用MLOps的實(shí)踐，該術(shù)語(yǔ)指的是應(yīng)用DevOps實(shí)踐來(lái)幫助用戶自動(dòng)化，管理和審核ML工作流，通常涉及數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和分析，培訓(xùn)，評(píng)估，部署等。 。

新的預(yù)發(fā)行產(chǎn)品-在Google Kubernetes Engine(GKE)集群上運(yùn)行-包含兩個(gè)主要組件，一個(gè)由用于部署和運(yùn)行與GCP服務(wù)集成的結(jié)構(gòu)化ML工作流的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)組成，另一個(gè)則提供了用于構(gòu)建的管道工具，調(diào)試和共享管道和組件。

谷歌表示：“ Cloud AI Platform Pipelines提供了一種部署健壯，可重復(fù)的機(jī)器學(xué)習(xí)管道以及監(jiān)視，審核，版本跟蹤和可重復(fù)性的方法，并為您的ML工作流提供了企業(yè)就緒，易于安裝，安全的執(zhí)行環(huán)境。” ，其中指出該產(chǎn)品為組織提供了：

通過Google Cloud Console一鍵式安裝

用于運(yùn)行ML工作負(fù)載的企業(yè)功能，包括管道版本控制，工件和執(zhí)行的自動(dòng)元數(shù)據(jù)跟蹤，Cloud Logging，可視化工具等

與BigQuery，Dataflow，AI平臺(tái)培訓(xùn)和服務(wù)，Cloud Functions等Google Cloud托管服務(wù)的無(wú)縫集成

用于ML工作流程的許多預(yù)建管道組件(管道步驟)，可輕松構(gòu)建自己的自定義組件

展望未來(lái)，計(jì)劃中的新功能包括：

多用戶隔離，以便每個(gè)訪問管道集群的人都可以控制誰(shuí)可以訪問其管道和其他資源

工作負(fù)載身份，以支持對(duì)GCP服務(wù)的透明訪問

易于進(jìn)行基于UI的后端數(shù)據(jù)集群外存儲(chǔ)設(shè)置(包括元數(shù)據(jù)，服務(wù)器數(shù)據(jù)，作業(yè)歷史記錄和指標(biāo))，以進(jìn)行大規(guī)模部署，從而使其在集群關(guān)閉后仍可保留

輕松集群升級(jí)