在這次問答中，格蘭維爾(Granville)討論了數(shù)據(jù)科學(xué)趨勢，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)對數(shù)據(jù)科學(xué)家的影響，組織和數(shù)據(jù)科學(xué)家將如何適應(yīng)不斷增長的數(shù)據(jù)隱私法規(guī)以及人工智能的發(fā)展。

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文森特·格蘭維爾(Vincent Granville)：我相信我們會(huì)看到兩個(gè)方面的增長。我們將看到大學(xué)將提供更多的數(shù)據(jù)科學(xué)課程，甚至是碩士學(xué)位，甚至還有博士學(xué)位，以及針對使用數(shù)據(jù)的從業(yè)人員的更多訓(xùn)練營和在線培訓(xùn)，但缺乏一些技能，例如統(tǒng)計(jì)編程或諸如深度學(xué)習(xí)之類的現(xiàn)代技術(shù)-有些古老的東西，但是由于現(xiàn)在可以用來訓(xùn)練和優(yōu)化這些模型的計(jì)算能力而在最近變得很流行。

還有一個(gè)平行的趨勢將會(huì)增加，包括雇用傳統(tǒng)上不被認(rèn)為是數(shù)據(jù)科學(xué)家的專業(yè)人員，例如物理學(xué)家，他們在數(shù)據(jù)處理方面具有豐富的經(jīng)驗(yàn)。在金融科技領(lǐng)域，情況已經(jīng)如此，這些專業(yè)人員將學(xué)習(xí)工作中所需的新技能。公司通過將選定的員工派往技術(shù)和數(shù)據(jù)訓(xùn)練營對公司內(nèi)部進(jìn)行員工培訓(xùn)，這將有助于增加所需職位的潛在招聘渠道。

而且，人工智能本身將幫助構(gòu)建更多工具來自動(dòng)化一些艱巨的工作，例如數(shù)據(jù)探索，這是許多數(shù)據(jù)科學(xué)家如今所要做的，目前正在消耗多達(dá)80%的時(shí)間。將其視為自動(dòng)執(zhí)行AI的AI。

同樣，隨著AI的出現(xiàn)，可以使數(shù)據(jù)科學(xué)工作流的各個(gè)部分實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，數(shù)據(jù)科學(xué)將如何或?qū)⑷绾伟l(fā)生變化?

格蘭維爾：我們將看到更多自動(dòng)化的數(shù)據(jù)科學(xué)任務(wù)。在日?；顒?dòng)中，我已盡可能地自動(dòng)化，或者外包或使用平臺(tái)來完成許多任務(wù)-甚至自動(dòng)化了純數(shù)學(xué)工作，例如計(jì)算積分或在數(shù)字序列中查找模式。

問題是員工抵制使用此類技術(shù)，因?yàn)樗麄兛赡軙?huì)將其視為替代這些技術(shù)的一種方式。但是事實(shí)恰恰相反：您[手動(dòng)]可以自動(dòng)執(zhí)行的任何操作實(shí)際上都會(huì)降低您的工作安全性。為了進(jìn)一步采用自動(dòng)化數(shù)據(jù)科學(xué)來完成特定任務(wù)(簡單或不太簡單)(例如創(chuàng)建分類法或編寫程序的程序)，必須改變思維方式。