人工智能(AI)可以改變客戶服務(wù)，但是，許多AI項(xiàng)目首先要失敗。EBI.AI的Henry Jinman概述了5種最常見的錯(cuò)誤以及解決方法。

人工智能(AI)是轉(zhuǎn)變客戶服務(wù)的關(guān)鍵，因?yàn)樗梢愿?，更低成本，更大?guī)模地執(zhí)行常規(guī)任務(wù)。聊天機(jī)器人已經(jīng)在聯(lián)系中心變得司空見慣，而每天都有數(shù)百萬人與虛擬助手(例如Google Home和Alexa)進(jìn)行互動(dòng)。但是，對(duì)于每個(gè)成功的AI項(xiàng)目，還有許多其他失敗的項(xiàng)目。

對(duì)于那些尚未投資AI的組織，許多人都擔(dān)心會(huì)錯(cuò)過(fomo)。結(jié)果，許多人涌入而AI項(xiàng)目卻失敗了。那么，怎么了?

客戶服務(wù)AI項(xiàng)目失敗的5個(gè)原因

人工智能技術(shù)雖然功能強(qiáng)大，但要擴(kuò)展，構(gòu)建，部署和操作它們可能很復(fù)雜。這是組織犯下的5個(gè)最常見的錯(cuò)誤：

不切實(shí)際的期望：

用戶普遍對(duì)新興技術(shù)抱有過高的期望。這可能是由于市場(chǎng)過度宣傳，對(duì)技術(shù)缺乏了解或?qū)π陆鉀Q方案能夠解決所有問題的簡(jiǎn)單希望。

解決錯(cuò)誤的挑戰(zhàn)：

組織經(jīng)常嘗試通過一個(gè)項(xiàng)目來修復(fù)所有問題，我們稱之為“試圖沸騰海洋”。另一方面，人們可以花18個(gè)月的時(shí)間編寫一份AI戰(zhàn)略文件，最終無濟(jì)于事。切記先解決問題，然后解決挑戰(zhàn)。

缺乏培訓(xùn)數(shù)據(jù)：

許多人說，您擁有的數(shù)據(jù)越多越好。是的，您確實(shí)需要大量數(shù)據(jù)，但必須是相關(guān)數(shù)據(jù)。

缺乏利益相關(guān)者的參與：

制定或破壞項(xiàng)目的人是負(fù)責(zé)部署技術(shù)的人以及為該技術(shù)付費(fèi)的部門負(fù)責(zé)人。切記從一開始就讓預(yù)算持有人參與。

被誤解的技術(shù)：

許多AI項(xiàng)目失敗的原因很簡(jiǎn)單，它們不是真正的AI項(xiàng)目。用于與客戶聯(lián)系的AI技術(shù)必須包含三件事-數(shù)字化，智能化和自動(dòng)化。