隨著新型冠狀病毒(COVID-19)繼續(xù)在世界范圍內(nèi)傳播，政府和醫(yī)院正被大量患者涌入。在這種情況下，他們必須解決的主要挑戰(zhàn)之一是管理其資源并制定可優(yōu)先考慮高?；颊叩淖o(hù)理和住院策略。

Jvion的專家認(rèn)為，這是人工智能可以提供幫助的領(lǐng)域。該公司專注于臨床AI，目前正在進(jìn)行一項(xiàng)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，該項(xiàng)目將為COVID-19準(zhǔn)備策略提供信息，并幫助醫(yī)院采取積極的方法來管理住院和門診患者的人群。

Jvion正在使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來確定使人們更容易感染和傳播病毒或感染需要住院的感染的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)因素。

“我們今天知道兩件事：首先，預(yù)測(cè)是醫(yī)院的資源和能力將在某種程度上超出需求;其次，臨床數(shù)據(jù)(生命體征，X射線等)對(duì)于患者最終結(jié)果的不良指標(biāo)”，Jvion首席醫(yī)學(xué)信息官John Frownfelter醫(yī)師告訴TechTalks。“哪位患者在家中可以做得很好，而無論采用哪種療法，哪位患者都可能無法生存，這是更為困難的臨床挑戰(zhàn)之一。人工智能絕對(duì)可以在這個(gè)領(lǐng)域提供幫助。”

Jvion的AI將幫助在社區(qū)中識(shí)別出有嚴(yán)重疾病風(fēng)險(xiǎn)的未感染個(gè)體。衛(wèi)生保健組織可以建議這些人對(duì)自我隔離采取全面的預(yù)防措施。

“由于醫(yī)院到處都是病人，這些人將在家中安全。不能將這種做法概括為所有人的做法，但是對(duì)于高危人群來說，這可以挽救生命。” Frownfelter說。