倫敦的CCTV攝像機將變得更加智能，這要歸功于首都運輸機構(gòu)倫敦交通局(Transport for London)和VivaCity Labs之間的新合作關(guān)系。他們倆一起在城市中心推出了20個新的支持人工智能的攝像頭。

但為什么?TfL對攝像機感興趣的原因是顯而易見的：因為該組織負責(zé)確保倫敦人可以環(huán)游城市，所以他們擁有的數(shù)據(jù)越多越好。如果他們能夠更準確地監(jiān)視擁擠和擁堵，并了解人們的實際出行情況，那么它既可以告知TfL如何計劃未來的基礎(chǔ)設(shè)施改善(“在這里增加單車道會是個好主意嗎?”)以及即時交通管理挑戰(zhàn)(“在一場足球比賽后，在這條道路上將燈保持綠色持續(xù)三秒鐘”)。

去年7月，TfL全面推出了Tube追蹤功能-出于類似原因，該功能使用我們手機的wifi信號在Tube網(wǎng)絡(luò)周圍跟蹤我們。但是乘坐地鐵僅是一種旅行方式。那汽車，公共汽車，自行車和行人呢?TfL已經(jīng)在倫敦周圍放置了數(shù)百個交通攝像頭(您甚至可以實時觀看它們)，但是這些攝像頭很笨拙，要了解圖片中的情況，需要人工操作人員進行觀察并做出決定圖片告訴我們。

因此，進入舞臺左側(cè)VivaCity Labs。“ VivaCity傳感器平臺”利用攝像機頂部的人工智能層來分析圖像并揭示TfL可能有用的見解。

將其指向一條道路，它將計算所有經(jīng)過的車輛-但是，不僅像許多現(xiàn)有系統(tǒng)那樣對車輛進行計數(shù)，它還會按類型對車輛進行分類，從而使TfL可以細分出車輛，貨車的數(shù)量，貨車等。它還將估計每個道路使用者的速度(盡管該公司的文檔指出這并不適合執(zhí)法)。根據(jù)發(fā)布的新聞稿，VivaCity的攝像機“準確率高達98%”。

在回應(yīng)英國Gizmodo的“信息自由”要求時，TfL還透露，該攝像頭的一個獨特功能是，它將能夠接受培訓(xùn)，以發(fā)現(xiàn)新的和特定的車輛類型，例如倫敦的公共汽車或貨運自行車。將它們與類似車輛區(qū)分開來。換句話說，TfL很快就會獲得倫敦最繁忙的Deliveroo路線的數(shù)據(jù)。

攝像機還能夠識別人們在攝像機視野內(nèi)的移動方式，因此可以想象，例如，它可以用于查看人們過馬路要花多長時間或如何使用道路空間。