人工智能正在逐漸普及,影響著社會(huì)的各個(gè)方面,甚至Sonic駛?cè)胝咭泊蛩銓?shí)施人工智能以提供更好的客戶支持。顯然,每當(dāng)人工智能領(lǐng)域出現(xiàn)另一種發(fā)展時(shí),人們就會(huì)擔(dān)心它會(huì)取代人類的工作。盡管這是適應(yīng)更多由技術(shù)驅(qū)動(dòng)的社會(huì)的事實(shí),但這些擔(dān)憂通常會(huì)忽略AI以后具有的協(xié)作和創(chuàng)造就業(yè)的特點(diǎn)。
早在幾年前,我們就已經(jīng)看到大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)在組織中占據(jù)了更大的立足點(diǎn),許多人都在接受人工智能(AI)時(shí)代。顯而易見的是,隨著現(xiàn)在按常規(guī)的進(jìn)度進(jìn)展,組織需要計(jì)劃一個(gè)無與倫比的獨(dú)特未來。但是,為了利用這一優(yōu)勢,一些組織可能需要根據(jù)其工作方式進(jìn)行重大調(diào)整。
目前,對(duì)于某些組織而言,看到的AI和大數(shù)據(jù)限制了它們帶來的潛力。人們通常將它們視為可以幫助削減運(yùn)營支出的方法,而不是作為提高盈利能力,產(chǎn)出和改善公司指導(dǎo)水平的關(guān)鍵方法。為了使AI和大數(shù)據(jù)富有成效,企業(yè)必須將其與業(yè)務(wù)能力和洞察力相結(jié)合,以使其成為高級(jí)管理人員不可忽視的東西。
數(shù)據(jù)平臺(tái)及其功能的快速發(fā)展已使分析模型逐漸用于顯示復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景,以進(jìn)行計(jì)劃,運(yùn)營,投資和創(chuàng)新。隨著數(shù)據(jù)流,處理和產(chǎn)生的見識(shí)變得無處不在,組織繼續(xù)在企業(yè)的各個(gè)級(jí)別轉(zhuǎn)向由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策??紤]到這些技術(shù)能力的可用性,關(guān)鍵的問題是如何在這些工具集上取得進(jìn)展。
在此之前,需要適度稀缺的技能來進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。但是,當(dāng)今的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)和平臺(tái)在很大程度上可以鼓勵(lì)與源的連接,對(duì)信息進(jìn)行整理,然后在具有資源彈性的情況下進(jìn)行結(jié)構(gòu),存儲(chǔ)和處理。這些功能在云中按需使用,可以鼓勵(lì)實(shí)驗(yàn)和臨時(shí)利用,如果您了解能力,危險(xiǎn)并讓個(gè)人具有知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)來利用它們,它們可以快速產(chǎn)生結(jié)果。
盡管可能沒有授予AI關(guān)鍵業(yè)務(wù)分配的決策能力,但截至目前,其提供可靠,無錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的能力促使人們徹底改變業(yè)務(wù)運(yùn)營的命令性見解。
人工智能的自動(dòng)化能力意味著它正逐漸被用于簡化不起眼的任務(wù),并為勞動(dòng)者提供更多從事高級(jí)活動(dòng)的機(jī)會(huì)。通過降低運(yùn)營支出和提高盈利能力,可以使組織逐漸有效。歸根結(jié)底,隨著AI不斷前進(jìn),它將幫助我們改善自己的工作。
但是,人工智能的最大潛力來自機(jī)器學(xué)習(xí)。
隨著AI從新數(shù)據(jù)輸入中獲得收益,它逐漸具有開創(chuàng)性,并且可以更好地為日益復(fù)雜的任務(wù)和算法提供幫助,為合作提供更多機(jī)會(huì)并提高效率。機(jī)器學(xué)習(xí)正在幫助AI應(yīng)用程序更好地理解更廣泛的準(zhǔn)則范圍,甚至包括提出請(qǐng)求的上下文。
這將帶來更快,更有效的結(jié)果,并幫助解決我們今天看到的正常問題,例如,自動(dòng)化的客戶服務(wù)系統(tǒng)無法解釋解決投訴或請(qǐng)求。的確,即使這些系統(tǒng)變得更加發(fā)達(dá),但是在任何情況下,人們交互都有望實(shí)現(xiàn)理想的目標(biāo)。
技術(shù)變革的步伐步履蹣跚,并將繼續(xù)加快步伐,制造新科學(xué),新系統(tǒng),新組織和新產(chǎn)品。識(shí)別并隨后融合最佳業(yè)務(wù)解決方案并在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候擴(kuò)展優(yōu)勢的能力是一項(xiàng)重大挑戰(zhàn)。在AI和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,沒有什么比這更合適的了,在AI和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,幾家初創(chuàng)公司爭相成為下一個(gè)業(yè)務(wù)先驅(qū)。
組織必須確保他們擁有結(jié)構(gòu)良好的架構(gòu)框架,以使CIO能夠以加入新的和替換舊的所需的靈活性進(jìn)行響應(yīng)。沿著這些思路,如果某事被視為行不通或找到了更好的解決方案,則領(lǐng)導(dǎo)者可以選擇撤離或取代可能更合適的東西。
隨著AI應(yīng)用變得越來越復(fù)雜并且在日常生活中更加根深蒂固,同樣需要能夠澄清機(jī)器產(chǎn)生的發(fā)現(xiàn)和決策的人員。