人工智能(AI)可用于識別疾病暴發(fā)并預(yù)測其傳播性質(zhì)。加拿大初創(chuàng)公司BlueDot甚至在中國當局之前就使用AI和機器學習來檢測冠狀病毒的爆發(fā)。Wired報道，其AI算法分析了新聞報道，社交媒體平臺和政府文件等多種來源，以預(yù)測疫情。

自主滅菌機器人通過輕松地進入隔離區(qū)對病毒進行滅菌，而無需人工干預(yù)，從而幫助醫(yī)院在隔離病房中控制感染。據(jù)Vox報道，中國醫(yī)療機器人開發(fā)商TMiRob在武漢的主要醫(yī)院中部署了10臺消毒機器人，以遏制COVID-19的傳播。

約翰·布朗斯坦(John Brownstein)是哈佛醫(yī)學院首席創(chuàng)新官，也是挖掘社交媒體信息以了解健康趨勢的專家，是國際團隊的一部分，該團隊使用機器學習來梳理社交媒體帖子，新聞報道，官方公共衛(wèi)生渠道的數(shù)據(jù)以及信息由醫(yī)生提供的警告信號表明該病毒正在中國以外的國家/地區(qū)流行。

該計劃正在從醫(yī)生報告潛在病例的地理區(qū)域中尋找提及呼吸道疾病和發(fā)燒等具體癥狀的社交媒體帖子。自然語言處理用于解析社交媒體上發(fā)布的文本，例如，以區(qū)分討論新聞的人和抱怨其感受的人。

一家名為BlueDot的公司使用類似的方法(減去社交媒體消息)在12月下旬發(fā)現(xiàn)冠狀病毒，之后中國當局承認了緊急情況。

布朗斯坦說：“我們正在美國進行監(jiān)視工作。”如果當局要分配資源并有效阻止其傳播，則確定病毒可能在何處傳播至關(guān)重要。他說：“我們正在試圖了解整個人口中正在發(fā)生的事情。”

AI開發(fā)商Infervision于上個月在中國推出了一種冠狀病毒人工智能解決方案，該解決方案專為一線使用而設(shè)計，可幫助臨床醫(yī)生更有效地檢測和監(jiān)測疾病。暴發(fā)給成像部門帶來了巨大壓力，成像部門現(xiàn)在每天要閱讀一千多例?；颊吆团R床醫(yī)生通常需要等待幾個小時才能獲得CT結(jié)果，但是Infervision AI正在提高每種情況下的CT診斷速度。確診為2019-nCoV診斷的需要診斷的患者人數(shù)激增，以及使用rRT-PCR檢測試劑盒的嚴格實驗室要求，對地區(qū)和鄉(xiāng)村醫(yī)院構(gòu)成了巨大挑戰(zhàn)。

無人機作為疾病爆發(fā)期間運輸物資的最快，最安全的方式而受到歡迎。新加坡的AI初創(chuàng)公司Network已啟動了第一個“城市航空運輸渠道”，以在新昌縣人民醫(yī)院和縣疾病控制中心之間運送醫(yī)療物資，這兩個縣都位于浙江，這是遭受冠狀病毒感染最嚴重的省份之一。