Golem.ai的聯(lián)合創(chuàng)始人Thomas Solignac：如今，在AI中廣泛使用的機器學(xué)習(xí)是一種“黑匣子”類型的方法，因為您無法查看內(nèi)部并且不了解什么做AI。但是，當(dāng)您知道AI開始駕駛汽車或做出醫(yī)療決定時，似乎就有必要具備真正的透明度。在Golem.ai，我們特別開發(fā)了自動電子郵件管理工具，以改善客戶關(guān)系，并且與純統(tǒng)計方法不同，我們進行“符號AI”，這是一種推理數(shù)學(xué)化的形式。這使AI更加清晰。

它與僅是預(yù)先編程的連續(xù)決策的“舊”專家系統(tǒng)不同嗎?

它看起來像它，但我們在其中添加了人文因素，例如語言學(xué)，心理學(xué)甚至哲學(xué)。我個人學(xué)習(xí)過計算機科學(xué)和哲學(xué)，并且經(jīng)常使用哲學(xué)來補充我的計算機科學(xué)方法。

使用這些技術(shù)是否會使您感到自己掌握了力量?

我覺得有一個新的大門打開了我們歷史的規(guī)模。人工智能具有巨大的積極潛力，但也有需要警惕的風(fēng)險。對工作世界的影響是巨大的。