歡迎來到無處不在的人工智能(AI)世界。從運輸?shù)酵ㄐ旁俚搅闶墼俚结t(yī)療保健，現(xiàn)在幾乎每個行業(yè)都存在AI。它改變了我們移動，溝通，購物，接受治療和監(jiān)控個人健康的方式。

沒有一個公認(rèn)的AI定義。但是，廣義上將AI定義為使用計算機(jī)科學(xué)來實現(xiàn)智能機(jī)器學(xué)習(xí)。AI通過各種技術(shù)(例如，機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí))使機(jī)器具有解釋數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)以及根據(jù)數(shù)據(jù)做出建議或決策的能力。

利用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)過程的醫(yī)療保健領(lǐng)域的最新發(fā)展見證了新興的AI醫(yī)療保健技術(shù)的出現(xiàn)，這些技術(shù)可提高診斷準(zhǔn)確性和效率，預(yù)測疾病，自動執(zhí)行常規(guī)醫(yī)療保健任務(wù)以及改進(jìn)流程和護(hù)理以超越人類的能力。例如，考慮用于提供實時癌癥診斷的AI成像系統(tǒng)，可以預(yù)測發(fā)病前幾天的損傷的AI程序，可以估計心臟病發(fā)作可能性的AI設(shè)備，可以最大程度地減少管理負(fù)擔(dān)的AI技術(shù)以及成本和識別無價值或低價值工作相關(guān)活動并消除工作流程效率低下的AI技術(shù)。這些當(dāng)前和新興的例子僅僅是個開始-醫(yī)療保健行業(yè)在AI的所有方面投入了大量資金。

福布斯》最近發(fā)表的一篇文章名為“人工智能(AI)，醫(yī)療保健的下一個前沿是什么?”。指出，到2025年，整個AI醫(yī)療保健支出預(yù)計將超過360億美元。基于該預(yù)測的變革性AI醫(yī)療保健趨勢包括AI與數(shù)據(jù)分析，基因組學(xué)，電子病歷和可穿戴設(shè)備相結(jié)合，預(yù)計將推動個性化醫(yī)療并改善患者護(hù)理水平因此可以更早，更準(zhǔn)確地診斷和治療患者。

人工智能醫(yī)療技術(shù)與產(chǎn)品責(zé)任法的交叉

著名的財產(chǎn)法??公理“沒有負(fù)擔(dān)就無法獲得利益”同樣適用于產(chǎn)品責(zé)任法。毫無疑問，人工智能的變革性技術(shù)為醫(yī)療保健行業(yè)帶來了深遠(yuǎn)的好處。但是，人工智能也承擔(dān)著不可避免的風(fēng)險和錯誤負(fù)擔(dān)。

醫(yī)療保健的失敗或錯誤可能導(dǎo)致患者受傷。想象一下一個設(shè)計用于診斷癌癥的AI成像系統(tǒng)，它會誤讀放射線掃描并誤診為良性腫瘤的惡性腫瘤，或誤診為惡性腫瘤的良性腫瘤。考慮一種旨在預(yù)測和預(yù)防藥物不良反應(yīng)的AI技術(shù)，該技術(shù)會為患者推薦錯誤的藥物。設(shè)想一種旨在讀取患者基因組序列的AI技術(shù)，以提供會誤讀序列并建議進(jìn)行不適當(dāng)治療的精密藥物。此類故障或錯誤可能會對數(shù)百甚至數(shù)千名患者造成廣泛傷害。對于被視為“產(chǎn)品”的技術(shù)，由此產(chǎn)生的危害是AI醫(yī)療保健技術(shù)與產(chǎn)品責(zé)任法相交的地方。

產(chǎn)品責(zé)任法(在此適用)“廣泛地指因產(chǎn)品預(yù)期用途而造成的傷害的法律責(zé)任。”當(dāng)個人以預(yù)期方式使用產(chǎn)品并受到傷害時，可能會因使用產(chǎn)品及其造成的傷害提出索賠。但是，在AI醫(yī)療保健技術(shù)造成損害的情況下，產(chǎn)品的算法設(shè)計可能涉及多家公司，分銷鏈中包括眾多實體，以及“黑匣子”自適應(yīng)技術(shù)(算法“適應(yīng)于”新數(shù)據(jù)創(chuàng)建自己的算法，而沒有完全了解如何或為什么)與鎖定(算法輸入“鎖定”且未更改)之間的關(guān)系，使由此造成的損害的法律責(zé)任復(fù)雜化。因此，將出現(xiàn)復(fù)雜的問題：“誰可能因此而受到起訴?在多方中，誰會出錯?可能提出什么索賠?有什么賠償?”不幸的是，這些問題的答案并不簡單。

針對AI醫(yī)療技術(shù)的產(chǎn)品責(zé)任判例法尚不完善;趕上這些新穎的新興技術(shù)將花費數(shù)年，即使如此，它也總是會落后。盡管總體上產(chǎn)品責(zé)任判例法已經(jīng)完善，但很可能會適用于解決AI的一些復(fù)雜的責(zé)任問題和各種各樣的問題。