人工智能和機器學習有望為各種系統(tǒng)提供優(yōu)化和個性化。面臨的挑戰(zhàn)是，其背后的數(shù)學運算有些復雜，必須在大量數(shù)據(jù)上反復運行，以確保特定系統(tǒng)的統(tǒng)計權(quán)重和偏差。

在足夠的規(guī)模下，機器學習模型訓練的計算復雜性淹沒了通用CPU。工作將會完成;這可能需要很長時間。數(shù)據(jù)科學家和機器學習研究人員長期以來一直使用圖形處理單元(GPU)，因為它們具有高度并行化的體系結(jié)構(gòu)和相對豐富的片上可用內(nèi)存。

但是，隨著行業(yè)和研究團體都在尋求更高的效率，并且需要容納越來越多的信息，這項任務(wù)需要更專業(yè)的計算硬件。

Graphcore總部位于英國布里斯托爾，其業(yè)務(wù)是生產(chǎn)專用于硅的產(chǎn)品，該硅可通過機器學習數(shù)學運算來以高速率，比GPU消耗更少的電量進行磨削?；鶞蔊raphcore的智能處理單元(IPU)狀態(tài)，它提供了顯著較少的延遲和更高的計算吞吐量，并使用更少的功耗比的GPU。

該公司宣布，它在D輪融資的擴展中又籌集了1.5億美元的新投資者資金。此次延期由梅菲爾股權(quán)合伙人牽頭;新的投資者Baillie Gifford和M&G Investments也加入了。該交易還吸引了許多先前的投資者的參與。該公司D輪融資的第一部分于2018年12月截止，使公司凈賺2億美元。

據(jù)該公司稱，D系列擴展對Graphcore的估值為19.5億美元。根據(jù)Crunchbase的數(shù)據(jù)，該公司總共籌集了4.6億美元。該公司的股東包括喜歡德雷珀ESPIRIT，戴爾技術(shù)資本，C4風險投資公司，各種實體關(guān)聯(lián)三星，寶馬我創(chuàng)投，紅杉資本和微軟，其中人。

在公司提供給Crunchbase News的新聞稿中，Graphcore強調(diào)了自2019年以來的許多里程碑。兩家公司與戰(zhàn)略投資者Dell Technologies合作，共同開發(fā)并推出了DSS8440，這是一種基于Graphcore IPU構(gòu)建的可投入生產(chǎn)的服務(wù)器。與另一位戰(zhàn)略投資者Microsoft一起，該公司還推出了Microsoft Azure IPU-Cloud服務(wù)以及與Cirrascale合作推出的IPU-Bare Metal Cloud服務(wù)。該公司公開宣布的客戶包括Microsoft，Citadel Securities，Carmot Capital和歐洲搜索引擎公司Qwant。

該公司表示，新一輪融資使其現(xiàn)金儲備高達3億美元。Graphcore為自己制定了雄心勃勃的增長計劃。根據(jù)其新聞稿，該公司已投入大量資源進行研發(fā)工作。該公司在其布里斯托爾總部以及位于挪威奧斯陸的工程中心的員工總數(shù)增加了一倍。該公司表示，其位于加利福尼亞州帕洛阿爾托的銷售和支持辦事處在2019年也進行了類似的擴大。該公司還在北京開設(shè)了新的銷售，支持和工程辦事處，并在英國劍橋開設(shè)了工程中心，并在英國設(shè)立了運營機構(gòu)。臺灣。