與任何其他計(jì)劃不同，人工智能是業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的推動者，而不是需要對其進(jìn)行培訓(xùn)的其他技術(shù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)。傳統(tǒng)上，企業(yè)要么選擇線性任務(wù)的經(jīng)典瀑布式方法，要么選擇敏捷方法，在這種方法中，團(tuán)隊(duì)在測試解決方案時會對其進(jìn)行評估和評估。

相反，實(shí)施AI技術(shù)需要完全不同的方法。AI要求您查看問題，看看是否有辦法通過重新定義業(yè)務(wù)流程本身來解決它。除了采用10步策略解決問題外，還有沒有辦法使用現(xiàn)有數(shù)據(jù)或通過使用未開發(fā)的內(nèi)部或公開可用的新型數(shù)據(jù)并對其應(yīng)用AI來將其縮減為6步?IDC去年的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，有60%的組織報告其業(yè)務(wù)模式的變化與采用AI相關(guān)。

但是，成功實(shí)施AI非常困難-可能部分是因?yàn)樗枰@種不同的方法。IDC研究發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)組織在其AI項(xiàng)目中報告了一定程度的失敗。由于不切實(shí)際的期望，接受調(diào)查的組織中有四分之一報告失敗率為50%。

引入AI并不像引入新的軟件程序。這將影響員工和客戶的工作方式，行為方式和決策方式。工作場所的AI技術(shù)將為員工提供學(xué)習(xí)新技能的新機(jī)會。員工的領(lǐng)域知識是正確使用AI的關(guān)鍵，并且在AI缺乏正確響應(yīng)的正確上下文，能力或參數(shù)的極端情況下，員工也很有價值。正確定義成功的AI項(xiàng)目所依賴的人工輸入并調(diào)整員工角色以提供支持非常重要。

例如，有些醫(yī)療呼叫中心旨在對醫(yī)學(xué)試驗(yàn)中的患者做出反應(yīng)，并勸阻他們停止藥物治療。呼叫中心的員工為經(jīng)理轉(zhuǎn)錄呼叫，以便他們跟進(jìn)。但是，人工智能中的自然語言處理(NLP)可以轉(zhuǎn)錄呼叫并突出顯示“問題短語”，表明某個人將停止治療。

借助這項(xiàng)新的轉(zhuǎn)錄技術(shù)，企業(yè)不再需要可以快速準(zhǔn)確地打字的員工。相反，它需要善解人意的工作人員進(jìn)行干預(yù)，并為要停止治療的患者提供實(shí)時指導(dǎo)。這不只是簡單地插入一項(xiàng)新技術(shù)。它正在改變業(yè)務(wù)模型，并需要更深入的變更管理。