一項新的研究表明，人工智能可以幫助醫(yī)生和腦膜瘤患者做出更好的治療決策。

腦膜瘤是源自大腦和脊髓周圍膜的腫瘤。它們是最常見的原發(fā)性中樞神經(jīng)系統(tǒng)腫瘤，每100,000人口中發(fā)生率8.14。

盡管它們通常比其他腦瘤具有更好的結(jié)局，但侵略性存在很大差異。因此，在確定手術(shù)是否是患者的最佳選擇時，能夠預(yù)測惡性腫瘤并準(zhǔn)確估計生存率至關(guān)重要。

在這項研究中，研究人員對來自超過62,000名腦膜瘤患者的數(shù)據(jù)訓(xùn)練了機器學(xué)習(xí)算法。他們使用了美國國家癌癥研究所的監(jiān)視，流行病學(xué)和最終結(jié)果數(shù)據(jù)庫中的患者數(shù)據(jù)。他們的目標(biāo)是在惡性腫瘤，生存率和一系列基本臨床變量(包括腫瘤大小，腫瘤位置和手術(shù)程序)之間找到統(tǒng)計學(xué)聯(lián)系。

盡管該研究表明該模型可以有效預(yù)測個別患者的預(yù)后，但研究人員強調(diào)需要使用更大的數(shù)據(jù)集(包括腦成像和分子數(shù)據(jù))進(jìn)一步完善。

他們還開發(fā)了一個開放源代碼的智能手機應(yīng)用程序，使臨床醫(yī)生和其他研究人員可以交互式地探索本文所述的預(yù)測算法。他們希望使該應(yīng)用程序完全免費和開源，可以幫助將來的項目將新開發(fā)的機器學(xué)習(xí)算法轉(zhuǎn)換為現(xiàn)實的臨床實踐。

麥吉爾大學(xué)蒙特利爾神經(jīng)病學(xué)研究所博士學(xué)位的第一作者杰里米·莫羅(Jeremy Moreau)說，該應(yīng)用程序的想法是使普通臨床醫(yī)生可以使用預(yù)測模型。盡管要在臨床上使用前需要做更多的工作，但莫羅說，將其交給醫(yī)生可以使他們提出進(jìn)一步發(fā)展所需要的建議。

Moreau說：“關(guān)于如何使用該應(yīng)用程序探索不同的臨床因素如何影響惡性腫瘤和存活率，我們獲得了很好的反饋。”

“我們認(rèn)為，它為促進(jìn)機器學(xué)習(xí)模型的可翻譯性和透明度提供了一個獨特的切入點，由于需要時間和編程知識，普通臨床醫(yī)生常常無法評估這些切入點。”