數(shù)以億計的人每天為Google Maps超過2億個興趣點貢獻超過2000萬條評論，評分和其他內(nèi)容-這就是該平臺如何持續(xù)如此迅速地發(fā)展。但是用戶的貢獻本質(zhì)上充滿了困惑。這就是為什么Google越來越多地使用AI和機器學(xué)習(xí)在提交時發(fā)現(xiàn)惡意貢獻的原因，以確保它們不會吸引經(jīng)常使用Maps的超過10億用戶。

谷歌在博客中表示，它使用包括機器學(xué)習(xí)模型在內(nèi)的自動檢測系統(tǒng)來掃描數(shù)百萬個貢獻，以檢測和刪除違反政策的內(nèi)容。對于評論，其系統(tǒng)會先審核每條評論，然后再將其發(fā)布到Maps，以尋找虛假或誤導(dǎo)性內(nèi)容的跡象。它的機器學(xué)習(xí)模型會監(jiān)視特定的單詞和短語，并檢查帳戶過去提供的內(nèi)容類型中的模式，同時考慮到可疑的審核模式。

當(dāng)然，人工智能并不是完美的，這就是為什么Google聘請訓(xùn)練有素的運營商和分析師團隊來審核評論，照片，業(yè)務(wù)資料以及其他類型的內(nèi)容(無論是單獨還是批量)。僅在2019年，人類主持人就借助機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)來提高其阻止違反政策的內(nèi)容和檢測異常以進行手動審核的能力，從而刪除了超過7500萬份違反政策的評論和400萬筆虛假的業(yè)務(wù)資料。他們還刪除了直接報告給Google的超過580,000條評論和258,000個業(yè)務(wù)資料，并查看和刪除了超過1000萬張違反Maps政策并禁用了475,000個用戶帳戶的照片和300萬個視頻。

“對Maps所做的絕大多數(shù)貢獻都是真實的，違反政策的內(nèi)容不到百分之一的時間。我們將繼續(xù)開發(fā)新的工具和技術(shù)來對抗不良行為者。”地圖產(chǎn)品總監(jiān)Kevin Reece說。“貢獻的內(nèi)容是我們使Maps變得更豐富，對每個人更有用的必不可少的一部分。”

在《華爾街日報》的報告得出結(jié)論認(rèn)為，地圖上存在數(shù)百萬個虛假列表后，指標(biāo)才更新，此后這些列表已被地圖的審核團隊刪除。針對與用戶提交的內(nèi)容有關(guān)的此爭議以及其他爭議，包括涉及在Apple徽標(biāo)上撒尿的Android徽標(biāo)繪圖的事件，Google多次關(guān)閉了公共地圖編輯工具，并引入了新的Google地圖審核功能。