賓夕法尼亞州大學公園市-20個團隊獲得了500美元的獎勵，以推動他們在2020年Nittany AI挑戰(zhàn)賽中善用人工智能的想法。邀請學生提出他們的想法，通過為教育，衛(wèi)生，人道主義挑戰(zhàn)，可持續(xù)性和氣候變化領域的問題提供解決方案來改善世界。這項挑戰(zhàn)是由賓夕法尼亞州立大學外聯(lián)服務Nittany AI聯(lián)盟組織的。

與賓夕法尼亞州立大學圖書館的合作是今年挑戰(zhàn)的新內容。賓夕法尼亞州立大學圖書館研究信息學和出版學系主任辛西婭·維塔萊(Cynthia Vitale)表示，教職員工和圖書館員將與學生團隊合作，以找到相關數(shù)據(jù)和其他資源，以幫助構建和優(yōu)化AI模型并消除潛在的偏見。

Vitale說：“我們的合作使我們感到很興奮，因為它將圖書館專業(yè)知識用于查找和評估資源。”“在開發(fā)這些模型時，查找和評估數(shù)據(jù)可能是一個棘手的問題，因為在使用它之前，必須考慮數(shù)據(jù)源中固有的任何偏見和道德考量，這一點很重要。”

入選的團隊代表八所不同的學院，包括斯密爾商學院，人文學院，工程學院，信息科學與技術學院，健康與人類發(fā)展學院，地球與礦物科學學院，埃伯里學院科學，唐納德·貝里薩里奧(Donald P. Bellisario)通訊學院，以及賓夕法尼亞州立大學的六個校區(qū)，包括好時(Hershey)，哈里斯堡(Harrisburg)，伯克斯(Berks)，大山谷(Great Valley)，阿爾圖納(Altoona)和大學公園。他們的想法包括：

多動癥建議：將AI用于兒童的早期診斷。

援助：使用AI協(xié)助非營利組織開展義工服務。

Ailee：AI驅動的演講參與度增強器。

計算機視覺在搜索和救援中的應用。

ARFind：用于視障人士的實時增強現(xiàn)實智能導航系統(tǒng)。

AI可幫助放射科醫(yī)生使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡進行診斷。

Bloom：將農民與發(fā)展中國家的批發(fā)商聯(lián)系起來。

臨床試驗設計成功的預測模型和設計建議工具。

考慮的意見：使用AI打擊網(wǎng)絡欺凌。

DACTR：抑郁癥咨詢矯正療法康復。

能源解決方案。

快速見解：視頻到文本摘要器。

森林防火AI。

洞察力：使用深度學習時間序列模型根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預測需求。

保險兼容性助理。

MedArmor：基于遺傳和AI的診斷和醫(yī)療費用估算。

NittanyLink，重新考慮小組工作。

Nyansapo，提高了非洲國家的識字率。

TechCycle，賓夕法尼亞州立大學的回收計劃。

血管：血管網(wǎng)絡的機器學習模型，可檢測腫瘤并加速人造組織生長的進展。

Nittany AI聯(lián)盟的創(chuàng)新策略師Brad Zdenek說：“我們收到了許多令人印象深刻的提案，描述了關于AI如何改善我們的世界的令人難以置信的創(chuàng)新愿景，真正展示了賓夕法尼亞州立大學學生的創(chuàng)新精神和抱負。”“我們很高興在幫助提出這20個轉型構想中發(fā)揮作用，并很高興在整個2020年與團隊合作，將他們的提案付諸實踐。”