在大多數(shù)情況下，無論是在機場航站樓的乘客篩查過程中，還是在智能手機的指紋掃描主頁按鈕中，此類生物識別技術都用于驗證和識別個人。自然地，這也適用于醫(yī)療保健部門。例如，越來越多地使用生物識別技術來可靠地識別患者。但是，這項技術也開始在醫(yī)療保健的另一個方面(醫(yī)療診斷)中提供有趣的應用程序。

尋找癥狀

當AI專家DeepMind，倫敦大學學院和英國Moorfields眼科醫(yī)院合作開發(fā)一種可幫助挽救人類視力免受眼疾困擾的計算機視覺系統(tǒng)時，這種應用的醒目例子出現(xiàn)在2018年。與許多其他由AI驅動的生物識別系統(tǒng)一樣，該系統(tǒng)旨在查找生物材料中的模式-在這種情況下，是與視網(wǎng)膜疾病有關的模式，可以在視網(wǎng)膜掃描中發(fā)現(xiàn)。值得注意的是，研究人員發(fā)現(xiàn)，他們的AI系統(tǒng)可以以94%的準確率識別眼部疾病，并且它可以比醫(yī)生更有效地檢測出50多種不同的眼部疾病。

甚至在此之前，Mayo診所的研究人員與以色列一家名為Beyond Verbal的初創(chuàng)公司合作，正在開發(fā)一種AI驅動的系統(tǒng)，該系統(tǒng)旨在使用語音生物識別技術來檢測心臟病的跡象。而且，科廷大學的研究人員最早在2015年就開始探索如何使用面部生物識別技術來檢測患者疼痛的跡象，這是醫(yī)療領域臨床評估的一個晦暗領域。

也許最引人注目的是，人工智能驅動的生物識別技術可能能夠幫助診斷除生理疾病之外的心理疾病。Sonde Health去年11月宣布已獲得一項基于語音生物特征識別的新型生物特征診斷工具的專利。Sonde Health的系統(tǒng)旨在分析患者語音的短片段，以查找可能指向早期健康狀況的異?，F(xiàn)象，包括抑郁癥和癡呆癥;而且，它還使用語音生物識別技術來識別患者。

Sonde Health并不是第一個將語音生物識別技術應用于心理疾病檢測的組織。例如，在2015年，紐約大學Langone醫(yī)學中心的研究人員探索了機器學習AI軟件的用途，該軟件旨在掃描語音生物特征識別與PTSD和抑郁癥以及其他心理疾病相關的模式。甚至在該系統(tǒng)開發(fā)的早期階段，研究人員就發(fā)現(xiàn)他們的系統(tǒng)可以診斷PTSD的準確性為77%。