弗吉尼亞州的新A??I研究所將開發(fā)自己的項(xiàng)目，并與當(dāng)?shù)匾呀?jīng)在嘗試AI的弗吉尼亞州合作。Stephanie Colombini在坦帕報(bào)道，弗吉尼亞州的醫(yī)生正在培訓(xùn)計(jì)算機(jī)如何診斷癌癥。

但是，很難區(qū)分出可能嚴(yán)重影響治療的癌細(xì)胞某些特征，因此博士認(rèn)為。Stephen Mastorides和Andrew Borkowski決定讓計(jì)算機(jī)參與其中。

他們最近發(fā)表了一項(xiàng)研究，比較了訓(xùn)練計(jì)算機(jī)診斷癌癥時(shí)不同AI程序的執(zhí)行情況。

在一系列實(shí)驗(yàn)中，他們將數(shù)百張包含肺和結(jié)腸組織的幻燈片圖像上傳到了人工智能軟件中。

一些組織是健康的，而其他組織則患有不同類型的癌癥，包括鱗狀細(xì)胞癌和腺癌。他們之所以選擇這些器官，是因?yàn)榉伟┖徒Y(jié)腸癌是VA患者中最常被診斷出的癌癥。

然后，他們用更多計(jì)算機(jī)從未見過的圖像對軟件進(jìn)行了測試。

“該模塊能夠?qū)⑵浣M合在一起，并且能夠區(qū)分是癌癥還是非癌癥，不僅如此，而且還能夠說出是哪種癌癥，”首席博爾科夫斯基說醫(yī)院分子診斷科。

醫(yī)生們正在利用所謂的機(jī)器學(xué)習(xí)的力量。經(jīng)過數(shù)百萬張狗狗和樹木等圖像預(yù)訓(xùn)練的軟件可以學(xué)習(xí)區(qū)分新圖像。病理學(xué)和實(shí)驗(yàn)室醫(yī)學(xué)服務(wù)負(fù)責(zé)人Mastorides博士說，只花了幾分鐘就可以告訴計(jì)算機(jī)癌組織的外觀。