在過去的幾年中，隨著全球越來越多的公司將新技術投入運營，人工智能(AI)和大數(shù)據(jù)已成為供應鏈領域的佼佼者。除了鼓勵公司發(fā)現(xiàn)新的流程和思維方式之外，這種解決方案還可以實現(xiàn)更高的效率。IBM相信這三個步驟是開始成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅的關鍵。

1.調(diào)整您的目標和用例。

每個成功的企業(yè)都必須有明確的結(jié)果和目標。定義與業(yè)務相關的特定問題并衡量它是否適合AI是關鍵。

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2.探索您的數(shù)據(jù)前景并評估差距

所有AI模型都會驅(qū)動需要數(shù)據(jù)的結(jié)果。為了利用這些數(shù)據(jù)，重要的是確定數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)流通性，以確保在實施之前足夠。

3.考慮概念驗證

概念驗證使公司可以確保自己擁有正確的數(shù)據(jù)和工具集，以幫助業(yè)務用戶通過增強智能做出決策。將AI引入供應鏈的最關鍵方面是確定對公司最重要的事情。人們認為90天就足以開始產(chǎn)生有意義的結(jié)果并找到一條明確的前進道路。